Deep-learning-with-keras-loading-model-for-predictions

予測のロードモデル

目に見えないデータを予測するには、まずトレーニング済みモデルをメモリにロードする必要があります。 これは、次のコマンドを使用して行われます-

model = load_model ('./models/handwrittendigitrecognition.h5')

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単に.h5ファイルをメモリに読み込んでいることに注意してください。 これにより、各レイヤーに割り当てられた重みとともに、ニューラルネットワーク全体がメモリにセットアップされます。

次に、目に見えないデータに対して予測を行うには、データを1つ以上のアイテムとしてメモリにロードします。 上記のトレーニングおよびテストデータに対して行ったとおりに、モデルの入力要件を満たすようにデータを前処理します。 前処理後、ネットワークにフィードします。 モデルはその予測を出力します。