Python-data-science-python-linear-regression

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Python-線形回帰

線形回帰では、これらの2つの変数は方程式を介して関連付けられます。これらの変数の指数(パワー)は1です。 数学的に線形関係は、グラフとしてプロットされたときに直線を表します。 変数の指数が1に等しくない非線形の関係は、曲線を作成します。

Seabornの線形回帰関係を見つける関数はregplotです。 以下の例は、その使用法を示しています。

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

その*出力*は次のとおりです-

lregression.png