Logistic-regression-in-python

Pythonチュートリアルでのロジスティック回帰

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ロジスティック回帰は、オブジェクトの分類の統計的手法です。 このチュートリアルでは、ロジスティック回帰手法を使用してバイナリ分類問題を解決することに焦点を当てます。 このチュートリアルでは、Pythonでロジスティック回帰をコーディングおよび適用する方法を学習できるケーススタディも示します。

聴衆

このチュートリアルは、学生と専門家がPythonでロジスティック回帰を実行するための知識を習得できるように準備されています。

前提条件

このチュートリアルは、学習者がPythonと、Pandas、Numpy、Matplotlibなどのライブラリに精通しているという前提で書かれています。 Pythonまたはこれらのライブラリを初めて使用する場合は、ロジスティック回帰分析を開始する前に、それらに基づいたチュートリアルを選択することをお勧めします。