DC.js-ダッシュボードの動作例

この章では、グラフをクリックして選択することにより、DCでダッシュボードを開発します。

実施例

これで背景ができたので、コードを書き始めることができます。次の手順が含まれています-

ステップ1：スタイルを追加する

以下に示すコーディングを使用して、CSSにスタイルを追加しましょう。

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

ここでは、チャート、グリッドトップ、およびグリッドアイテムにスタイルを割り当てています。

ステップ2：変数を作成する

以下に示すように、DCで変数を作成しましょう。

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

ここでは、barChart変数idをインラインで割り当てています。countChartidはmystats、pieChartはpie、gridChart idはmygridです。

ステップ3：データを読む

以下に示すように、people.csvファイルからデータを読み取ります。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

データが存在しない場合、エラーを返します。次に、データをクロスフィルターに割り当てます。ここでは、以前のチャート作成例で使用したものと同じ people.csv ファイルを使用しました。以下のようになります。

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

ステップ4：年齢のディメンションを設定する

以下のコーディングを使用してディメンションを設定できます。

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000))
});

ディメンションを割り当てた後、以下に示すコーディングを使用して年齢をグループ化します。

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

ステップ5：性別のディメンションを設定する

以下のコーディングを使用してディメンションを設定できます。

//gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

ステップ6：棒グラフを生成する

次に、以下のコーディングを使用して棒グラフを生成します。

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

ここに、

グラフの幅を400に、高さを200に割り当てました。
次に、ドメイン範囲を[15、70]として指定しました。
x軸ラベルを年齢として、y軸ラベルをカウントとして設定しました。
elasticYおよびX関数をtrueとして指定しました。

ステップ7：円グラフを生成する

次に、以下のコーディングを使用して円グラフを生成します。

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

ここに、

グラフの幅を200に、高さを100に割り当てました。
次に、性別でディメンションをグループ化します。

ステップ8：グリッドとカウントチャートを作成する

次に、グリッドを作成し、以下に示すコーディングを使用してチャートをカウントします。

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000));
   })

ステップ9：グリッドをレンダリングしてカウントする

次に、グリッドをレンダリングし、以下のコーディングを使用してカウントします。

.size(100)
   lGroup (function(d) {
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   l (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

ここでは、html（）関数を使用して名前をソートし、最終的にチャートをレンダリングしました。

ステップ10：作業例

完全なコードは次のとおりです。 Webページ dashboardl を作成し、次の変更を加えます。

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>

   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line');//, 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie');//, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

           //age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000))
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

           //gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
               return data.gender;
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000));
            })
            .size(100)
            lGroup (function(d) {
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            l (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

ここで、ブラウザをリクエストすると、次のレスポンスが表示されます。

バー、円グラフをクリックして自分自身を確認し、データがどのように変化するかを確認できます。

Dcjs-dashboard-working-example