DAX統計-POISSON.DIST関数

説明

ポアソン分布を返します。ポアソン分布の一般的な用途は、特定の時間にわたるイベントの数を予測することです。

POISSON.DIST (<x>, <mean>, <cumulative>)

Sr.No.

Parameter & Description

1

x

イベントの数。

2

mean

予想される数値。

3

cumulative

返される確率分布の形式を決定する論理値。

TRUE：POISSON.DISTは、発生するランダムイベントの数が0〜xの範囲に含まれる累積ポアソン確率を返します。

FALSE：POISSON.DISTは、発生するイベントの数が正確にxになるポアソン確率質量関数を返します。

ポアソン分布を返します。

xが整数でない場合、切り捨てられます。
xまたは平均が数値でない場合、POISSON.DISTは#VALUE！を返します。エラー値
x <0の場合、POISSON.DISTは#NUM！を返します。エラー値
平均<0の場合、POISSON.DISTは#NUM！を返します。エラー値
POISSON.DISTは次のように計算されます。
累積= FALSEの場合- + POISSON \：= \：\ frac \ {e ^ \ {-\ lambda} \ lambda ^ \ {x}} \ {x！}
累積= TRUEの場合- + CUMPOISSON \：= \：\ sum _ \ {k = 0} ^ x \ frac \ {e ^ \ {-\ lambda} \ lambda ^ \ {x}} \ {k！}

= POISSON.DIST (2,5, TRUE ()) returns 0.124652019483081.