Apache Pig-コグループオペレーター
Cogroupを使用した2つの関係のグループ化
以下に示すように、HDFSディレクトリ /pig_data/ に student_details.txt と employee_details.txt の2つのファイルがあると仮定します。
001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai
そして、以下に示すように、これらのファイルをそれぞれ student_details および employee_details という関係名でPigにロードしました。
次に、以下に示すように、関係 student_details および employee_details のレコード/タプルをキーの年齢でグループ化します。
検証
以下に示すように、 DUMP 演算子を使用してリレーション cogroup_data を確認します。
出力
以下の出力が生成され、下に示すように cogroup_data という名前の関係の内容が表示されます。
(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune), (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)},
{ })
(22,{ (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) },
{ (6,Maggy,22,Chennai),(1,Robin,22,newyork) })
(23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)},
{(5,David,23,Bhuwaneshwar),(3,Maya,23,Tokyo),(2,BOB,23,Kolkata)})
(24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)},
{ })
(25,{ },
{(4,Sara,25,London)})
たとえば、結果の最初のタプルを検討する場合、21歳でグループ化されます。 そして、それは2つの袋が含まれています-
- 最初のバッグには、21歳の最初の関係(この場合は student_details )からのすべてのタプルが含まれます。
- 2番目のバッグには、21歳の2番目の関係(この場合は employee_details )からのすべてのタプルが含まれます。
関係に年齢値が21のタプルがない場合、空のバッグが返されます。