Jupyter-notebook-plotting
提供：Dev Guides
Jupyter Notebook-プロット
JupyterノートブックのIPythonカーネルは、入力セルにコードのプロットを表示できます。 matplotlib ライブラリとシームレスに動作します。 ％matplotlib *マジック関数を使用したインラインオプションは、プロットオブジェクトの show（）*関数が呼び出されない場合でも、プロットアウトセルをレンダリングします。 * show（）*関数は、数字をout []なしでin []セルの下に表示します。
次に、最後に* plt.show（）*を追加し、セルを再度実行して違いを確認します。
％matplotlibノートブックマジックはインタラクティブプロットをレンダリングすることに注意してください。
図のすぐ下に、ビュー、パン、ズーム、およびダウンロードオプションを切り替えるツールバーがあります。
重要なのは、プロットの下のデータを変更すると、別のプロットを描画せずに表示が動的に変化することです。
上記の例では、下のセルでxとyのデータセットを変更し、図を再度プロットすると、上の図が動的に更新されます。
