Apache Flink-結論

前の章で見た比較表は、ポインターをほぼまとめています。 Apache Flinkは、リアルタイムの処理とユースケースに最も適したフレームワークです。単一のエンジンシステムは、DatasetやDataStreamなどの異なるAPIを使用してバッチデータとストリーミングデータの両方を処理できる独自のシステムです。

HadoopとSparkがゲームから除外されるわけではなく、最適なビッグデータフレームワークの選択は常にユースケースに依存し、ユースケースごとに異なります。 HadoopとFlinkまたはSparkとFlinkの組み合わせが適しているユースケースがいくつかあります。

それでも、Flinkは現在のリアルタイム処理に最適なフレームワークです。 Apache Flinkの成長は驚くべきものであり、コミュニティへの貢献者の数は日々増加しています。