NumPy-マトリックスライブラリ

NumPyパッケージには、マトリックスライブラリ numpy.matlib が含まれています。このモジュールには、ndarrayオブジェクトの代わりに行列を返す関数があります。

matlib.empty（）

matlib.empty（）*関数は、エントリを初期化せずに新しい行列を返します。この関数は、次のパラメーターを取ります。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

どこで、

Sr.No.

Parameter & Description

1

shape

int* または新しいマトリックスの形状を定義する *int* のタプル

2

Dtype

オプションです。出力のデータ型

3

order

CまたはF

例

import numpy.matlib
import numpy as np

print np.matlib.empty((2,2))
# filled with random data

それは次の出力を生成します-

[[e-314,   4.24399158e-314]
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

numpy.matlib.zeros（）

この関数は、ゼロで満たされた行列を返します。

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))

それは次の出力を生成します-

[[numpy.matlib.ones()

This function returns the matrix filled with 1s.

[source,prettyprint,notranslate]

import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.ones（（2,2））

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

[[numpy.matlib.eye（）

この関数は、対角要素に沿って1を持ち、他の場所にゼロを持つ行列を返します。この関数は、次のパラメーターを取ります。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

どこで、

Sr.No.	Parameter & Description
1	n 結果の行列の行数
2	M 列数、デフォルトはn
3	k 対角線のインデックス
4	dtype 出力のデータ型

例

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

それは次の出力を生成します-

[[numpy.matlib.identity()

The *numpy.matlib.identity()* function returns the Identity matrix of the given size. An identity matrix is a square matrix with all diagonal elements as 1.

[source,prettyprint,notranslate]

import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.identity（5、dtype = float）

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

[[numpy.matlib.rand（）

numpy.matlib.rand（）*関数は、ランダムな値で満たされた指定サイズの行列を返します。

例

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.rand(3,3)

それは次の出力を生成します-

[[Note* that a matrix is always two-dimensional, whereas ndarray is an n-dimensional array. Both the objects are inter-convertible.

==== Example

[source,prettyprint,notranslate]

import numpy.matlib import numpy as np

i = np.matrix（ '1,2; 3,4'）print i

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

[[例

import numpy.matlib
import numpy as np

j = np.asarray(i)
print j

それは次の出力を生成します-

[[Example

[source,prettyprint,notranslate]

import numpy.matlib import numpy as np

k = np.asmatrix（j）kを出力

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

[[

Numpy-matrix-library

NumPy-マトリックスライブラリ

matlib.empty（）

例

numpy.matlib.zeros（）

例

例

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