Impala-句ごとのグループ化

Impala GROUP BY 句は、SELECTステートメントと連携して使用され、同一のデータをグループに配置します。

構文

GROUP BY句の構文は次のとおりです。

select data from table_name Group BY col_name;

例

データベース my_db に customers という名前のテーブルがあり、その内容は次のとおりであるとします-

[quickstart.cloudera:21000] > select *from customers;
Query: select* from customers
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name     | age | address   | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  |
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  |
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 6 row(s) in 0.51s

以下に示すように、GROUP BYクエリを使用して、各顧客の給与の合計額を取得できます。

[quickstart.cloudera:21000] > Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

上記のクエリを実行すると、次の出力が得られます。

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name
+----------+-------------+
| name     | sum(salary) |
+----------+-------------+
| Ramesh   | 20000       |
| Komal    | 32000       |
| Hardik   | 40000       |
| Khilan   | 15000       |
| Chaitali | 35000       |
| kaushik  | 30000       |
+----------+-------------+
Fetched 6 row(s) in 1.75s

以下に示すように、このテーブルに複数のレコードがあると仮定します。

+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name     | age | address   | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 1000|  |
| 3  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 4  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  |
| 5  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 6  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 2000   |
| 7  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  |
| 8  | Komal    | 22  | MP        | 32000  |
+----+----------+-----+-----------+--------+

ここでも、以下に示すように Group By 句を使用して、レコードの繰り返し入力を考慮して、従業員の給与の合計額を取得できます。

Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

上記のクエリを実行すると、次の出力が得られます。

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name
+----------+-------------+
| name     | sum(salary) |
+----------+-------------+
| Ramesh   | 21000       |
| Komal    | 32000       |
| Hardik   | 40000       |
| Khilan   | 15000       |
| Chaitali | 37000       |
| kaushik  | 30000       |
+----------+-------------+
Fetched 6 row(s) in 1.75s

Impala-group-by-clause

Impala-句ごとのグループ化

構文

例