Big-data-analytics-core-deliverables

ビッグデータ分析-コア成果物

ビッグデータのライフサイクルで述べたように、ビッグデータ製品の開発から生じるデータ製品は、ほとんどの場合、次のいくつかです-

• 機械学習の実装-これは、分類アルゴリズム、回帰モデル、またはセグメンテーションモデルです。
• 推奨システム-目的は、ユーザーの行動に基づいて選択を推奨するシステムを開発することです。 Netflix は、このデータ製品の特徴的な例であり、ユーザーの評価に基づいて、他の映画が推奨されています。
• ダッシュボード-ビジネスには通常、集計データを視覚化するツールが必要です。 ダッシュボードは、このデータにアクセスできるようにするグラフィカルなメカニズムです。
• アドホック分析-通常、ビジネスエリアには、データを使用したアドホック分析を行うことで回答できる質問、仮説、神話があります。