Seaborn-histogram

シーボーン-ヒストグラム

ヒストグラムは、データの範囲に沿ってビンを形成し、各ビンに含まれる観測値の数を示すバーを描画することにより、データ分布を表します。

Seabornにはいくつかのデータセットが付属しており、前の章ではほとんどデータセットを使用していません。 データセットをロードする方法と、使用可能なデータセットのリストを検索する方法を学びました。

Seabornにはいくつかのデータセットが付属しており、前の章ではほとんどデータセットを使用していません。 データセットをロードする方法と、使用可能なデータセットのリストを検索する方法を学びました。

例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

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出力

ヒストグラム

ここでは、 kde フラグがFalseに設定されています。 その結果、カーネル推定プロットの表現は削除され、ヒストグラムのみがプロットされます。