Pythonディープラーニング-環境

この章では、Pythonディープラーニング用に設定された環境について学習します。ディープラーニングアルゴリズムを作成するには、次のソフトウェアをインストールする必要があります。

Python、NumPy、SciPy、およびMatplotlibは、Anacondaディストリビューションを通じてインストールすることを強くお勧めします。これらのパッケージはすべて付属しています。

さまざまな種類のソフトウェアが適切にインストールされていることを確認する必要があります。

私たちのコマンドラインプログラムに行き、次のコマンドを入力しましょう-

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

次に、必要なライブラリをインポートし、そのバージョンを印刷できます-

import numpy
print numpy.__version__

出力

1.14.2

Theano、TensorFlow、およびKerasのパッケージのインストールを開始する前に、 pip がインストールされているかどうかを確認する必要があります。 Anacondaのパッケージ管理システムはpipと呼ばれます。

pipのインストールを確認するには、コマンドラインで次を入力します-

$ pip

pipのインストールが確認されたら、次のコマンドを実行してTensorFlowとKerasをインストールできます-

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

次のコード行を実行して、Theanoのインストールを確認します-

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

1.0.1

次のコード行を実行してTensorflowのインストールを確認します-

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

1.7.0

次のコード行を実行して、Kerasのインストールを確認します-

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

2.1.5