Python-data-structure-python-tree-traversal-algorithms

Python-ツリートラバーサルアルゴリズム

トラバーサルは、ツリーのすべてのノードを訪問するプロセスであり、それらの値も出力する場合があります。 すべてのノードはエッジ（リンク）を介して接続されているため、常にルート（ヘッド）ノードから開始します。 つまり、ツリー内のノードにランダムにアクセスすることはできません。 私たちがツリーを横断するために使用する3つの方法があります-

• 順番通りのトラバーサル
• 先行予約のトラバーサル
• 注文後のトラバーサル

順番通りのトラバーサル

この走査方法では、左のサブツリーが最初に訪問され、次にルート、次に右のサブツリーが訪問されます。 すべてのノードがサブツリー自体を表す場合があることを常に覚えておく必要があります。

以下のpythonプログラムでは、Nodeクラスを使用して、ルートノードと左右のノードのプレースホルダーを作成します。 次に、ツリーにデータを追加する挿入関数を作成します。 最後に、空のリストを作成し、最初に左ノードを追加してからルートまたは親ノードを追加することで、Inorderトラバーサルロジックを実装します。 最後に、左ノードが追加され、Inorderトラバーサルが完了します。 このプロセスは、すべてのノードがトラバースされるまでサブツリーごとに繰り返されることに注意してください。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data
# Insert Node
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data

# Print the Tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()

# Inorder traversal
# Left -> Root -> Right
    def inorderTraversal(self, root):
        res = []
        if root:
            res = self.inorderTraversal(root.left)
            res.append(root.data)
            res = res + self.inorderTraversal(root.right)
        return res

root = Node(27)
root.insert(14)
root.insert(35)
root.insert(10)
root.insert(19)
root.insert(31)
root.insert(42)
print(root.inorderTraversal(root))

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上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

[10, 14, 19, 27, 31, 35, 42]

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先行予約のトラバーサル

この走査方法では、ルートノードが最初に訪問され、次に左のサブツリー、最後に右のサブツリーが訪問されます。

以下のpythonプログラムでは、Nodeクラスを使用して、ルートノードと左右のノードのプレースホルダーを作成します。 次に、ツリーにデータを追加する挿入関数を作成します。 最後に、空のリストを作成し、最初にルートノードを追加してから左側のノードを追加することにより、事前順序走査ロジックを実装します。 最後に、正しい順序のノードを追加して、先行予約のトラバースを完了します。 このプロセスは、すべてのノードがトラバースされるまでサブツリーごとに繰り返されることに注意してください。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data
# Insert Node
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data

# Print the Tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()

# Preorder traversal
# Root -> Left ->Right
    def PreorderTraversal(self, root):
        res = []
        if root:
            res.append(root.data)
            res = res + self.PreorderTraversal(root.left)
            res = res + self.PreorderTraversal(root.right)
        return res

root = Node(27)
root.insert(14)
root.insert(35)
root.insert(10)
root.insert(19)
root.insert(31)
root.insert(42)
print(root.PreorderTraversal(root))

Copy

上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

[27, 14, 10, 19, 35, 31, 42]

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注文後のトラバーサル

このトラバーサル方式では、ルートノードが最後にアクセスされるため、名前が付けられます。 最初に左のサブツリー、次に右のサブツリー、最後にルートノードを走査します。

以下のpythonプログラムでは、Nodeクラスを使用して、ルートノードと左右のノードのプレースホルダーを作成します。 次に、ツリーにデータを追加する挿入関数を作成します。 最後に、空のリストを作成し、最初に左側のノードを追加してから右側のノードを追加することにより、ポストオーダートラバーサルロジックを実装します。 最後に、ルートまたは親ノードが追加され、ポストオーダートラバーサルが完了します。 このプロセスは、すべてのノードがトラバースされるまでサブツリーごとに繰り返されることに注意してください。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data
# Insert Node
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data

# Print the Tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()

# Postorder traversal
# Left ->Right -> Root
    def PostorderTraversal(self, root):
        res = []
        if root:
            res = self.PostorderTraversal(root.left)
            res = res + self.PostorderTraversal(root.right)
            res.append(root.data)
        return res

root = Node(27)
root.insert(14)
root.insert(35)
root.insert(10)
root.insert(19)
root.insert(31)
root.insert(42)
print(root.PostorderTraversal(root))

Copy

上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

[10, 19, 14, 31, 42, 35, 27]

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