Python-data-structure-python-matrix
Python-マトリックス
マトリックスは、各データ要素が厳密に同じサイズである2次元配列の特殊なケースです。 そのため、すべての行列も2次元配列ですが、その逆はありません。 行列は、多くの数学および科学計算のための非常に重要なデータ構造です。 前の章で2つの次元配列データ構造についてすでに説明したように、この章では行列に固有のデータ構造操作に焦点を当てます。
また、行列データの操作にnumpyパッケージを使用しています。
マトリックスの例
午前、昼、夕方、および深夜に測定された1週間の温度を記録する場合を考えます。 配列とnumpyで使用可能なreshapeメソッドを使用して、7X5マトリックスとして表示できます。
上記のデータは、次のように2次元配列として表すことができます。
マトリックス内の値へのアクセス
マトリックス内のデータ要素には、インデックスを使用してアクセスできます。 アクセス方法は、2次元配列でデータにアクセスする方法と同じです。
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-
行を追加する
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-
列を追加する
insert()メソッドを使用して、行列に列を追加できます。 ここで、列を追加するインデックスと、追加された列の新しい値を含む配列に言及する必要があります。 次の例では、先頭から5番目の位置に新しい列を追加します。
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-
マトリックスから行を削除する
delete()メソッドを使用して、行列から行を削除できます。 行のインデックスと、行の場合は0、列の場合は1である軸値も指定する必要があります。
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-
マトリックスから列を削除する
delete()メソッドを使用して、マトリックスから列を削除できます。 列のインデックスと、行の場合は0、列の場合は1である軸の値を指定する必要があります。
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-
マトリックス内の行を更新する
マトリックスの行の値を更新するには、行のインデックスで値を再割り当てするだけです。 以下の例では、木曜日のデータのすべての値がゼロとしてマークされています。 この行のインデックスは3です。
上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-