Weka-what-is-weka
Wekaとは何ですか？
WEKA-オープンソースソフトウェアは、データの前処理、いくつかの機械学習アルゴリズムの実装、および視覚化ツールを提供し、機械学習技術を開発して、実際のデータマイニング問題に適用できるようにします。 WEKAが提供するものは、次の図にまとめられています-
画像の流れの始まりを観察すると、ビッグデータを機械学習に適したものにするための多くの段階があることを理解できます-
最初に、フィールドから収集された生データから始めます。 このデータには、いくつかのヌル値と無関係なフィールドが含まれる場合があります。 WEKAで提供されるデータ前処理ツールを使用して、データをクレンジングします。
次に、前処理済みのデータをローカルストレージに保存して、MLアルゴリズムを適用します。
次に、開発しようとしているMLモデルの種類に応じて、 Classify、Cluster 、または Associate などのオプションのいずれかを選択します。 *属性の選択*により、フィーチャの自動選択により、削減されたデータセットを作成できます。
各カテゴリの下で、WEKAはいくつかのアルゴリズムの実装を提供することに注意してください。 任意のアルゴリズムを選択し、必要なパラメーターを設定して、データセットで実行します。
次に、WEKAはモデル処理の統計出力を提供します。 データを検査するための視覚化ツールを提供します。
さまざまなモデルを同じデータセットに適用できます。 その後、異なるモデルの出力を比較して、目的に合った最適なものを選択できます。
したがって、WEKAを使用すると、機械学習モデル全体がより迅速に開発されます。
WEKAとは何か、またその機能を理解したので、次の章ではWEKAをローカルコンピューターにインストールする方法を学びます。
