Weka-association
ウェカ-協会
ビールを買う人も同時におむつを買うことが観察されました。 それは、ビールとおむつを一緒に買うことに関連があるということです。 これは納得がいかないように思えますが、この関連付けルールはスーパーマーケットの巨大なデータベースから採掘されました。 同様に、ピーナッツバターとパンの間には関連性が見られます。
スーパーマーケットでは、ビールの隣におむつを仕入れるので、顧客が両方のアイテムを簡単に見つけてスーパーマーケットの販売を増やすことができるため、そのような関連付けを見つけることは不可欠です。
データのロード
WEKAエクスプローラーで、 Preprocess タブを開き、 Open file をクリックします… ボタンをクリックして、インストールフォルダから supermarket.arff データベースを選択します。 データがロードされた後、次の画面が表示されます-
データベースには、4627のインスタンスと217の属性が含まれています。 このような多数の属性間の関連付けを検出することがどれほど難しいかを簡単に理解できます。 幸いなことに、このタスクはAprioriアルゴリズムの助けを借りて自動化されています。
アソシエーター
[関連付け]タブをクリックし、[選択]ボタンをクリックします。 スクリーンショットに示すように、 Apriori アソシエーションを選択します-
Aprioriアルゴリズムのパラメーターを設定するには、その名前をクリックします。パラメーターを設定できるウィンドウが以下のようにポップアップ表示されます-
パラメータを設定したら、[開始]ボタンをクリックします。 しばらくすると、下のスクリーンショットに示すように結果が表示されます-
下部には、検出された関連の最良のルールがあります。 これは、スーパーマーケットが製品を適切な棚に仕入れるのに役立ちます。
