Web-analytics-quick-guide

Web Analytics-はじめに

Web Analyticsとは何ですか？

Web Analyticsは、*オンライン/オフライン*のパターンと傾向の方法論的研究です。 これは、Webサイトのデータを収集、測定、レポート、および分析するために使用できる手法です。 通常、Webサイトのパフォーマンスを分析し、Webの使用を最適化するために実行されます。

ウェブ分析を使用して主要な指標を追跡し、訪問者のアクティビティとトラフィックフローを分析します。 これは、データを収集してレポートを生成するための戦術的なアプローチです。

Web Analyticsの重要性

Webサイトとその関連ビジネスの成功率を評価するには、Web Analyticsが必要です。 Web Analyticsを使用して、次のことができます-

• Webコンテンツの問題を修正して修正できるようにする
• ウェブサイトの傾向を明確に把握する
• Webトラフィックとユーザーフローを監視する
• 目標の獲得を示す
• 潜在的なキーワードを把握する
• 改善するセグメントを特定する
• 参照元を見つける

Web分析プロセス

Web Analyticsを実行する主な目的は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにWebサイトを最適化することです。 ウェブサイト全体の訪問者のフローを測定するためのデータ駆動型レポートを提供します。

次の図をご覧ください。 Web分析のプロセスを示しています。

• ビジネス*目標*を設定します。
• 目標達成を追跡するには、主要業績評価指標（KPI）を設定します。
• *正しい*適切なデータを収集します。
• 洞察を抽出するには、データを*分析*します。
• データ分析から学んだ仮定に基づいて、テスト代替。
• データ分析またはウェブサイトのテストに基づいて、洞察を実装します。

ウェブ分析プロセス

Web Analyticsは継続的なプロセスであり、サイトにより多くのトラフィックを引き付け、投資収益率を向上させるのに役立ちます。

Web Analytics-Google Analytics

分析ツールは、ウェブサイトのパフォーマンス、訪問者の行動、データフローに関する洞察を提供します。 これらのツールは安価で使いやすいです。 時々、彼らは無料です。

グーグルアナリティクス

Google Analyticsは、Webトラフィックの詳細な統計を提供するフリーミアム分析ツールです。 Webサイト所有者の60％以上が使用しています。

Google Analytics

Googleアナリティクスを使用すると、訪問者、トラフィックソース、目標、コンバージョン、その他の指標（上記の画像を参照）を追跡および測定できます。 それは基本的にレポートを生成します-

• 視聴者分析
• 買収分析
• 行動分析
• 変換分析

それぞれについて詳しく説明しましょう。

視聴者分析

名前が示すように、オーディエンス分析では、セッション履歴、ページビュー、直帰率などとともに、サイトにアクセスしたオーディエンスの概要がわかります。 新しいユーザーとリピーターを地理的な場所とともに追跡できます。 あなたが追跡することができます-

• *ユーザー属性*での視聴者の年齢と性別。
• Interests でのアフィニティリーチとマーケットセグメンテーション。
• Geo の下の言語と場所。
• 新規および再訪問者、その頻度、および*行動*でのエンゲージメント。
• ブラウザ、オペレーティングシステム、および Technology の視聴者のネットワーク。
• *モバイル*の下のモバイルデバイス情報。
• *カスタム*の下のカスタム変数レポート。 このレポートには、選択をキャプチャするために作成したカスタムモジュールごとのアクティビティが表示されます。
• *ベンチマーク*の下のベンチマークチャネル、場所、およびデバイス。 ベンチマークを使用すると、メトリックを他の関連業界と比較できます。 そのため、市場を追い抜くために必要なものをプロットできます。
• *ユーザーのフロー*の下のユーザーアクティビティのフローを使用して、Webサイトでのパスを確認します。

買収分析

獲得は「獲得する」ことを意味します。獲得分析は、Webトラフィックの発信元を見つけるために実行されます。 獲得分析を使用すると、次のことができます-

• すべてのチャネル、特定のソース/メディア、および紹介からトラフィックをキャプチャします。
• AdWords （有料検索）からのトラフィックを追跡します。
• *検索エンジン*からのトラフィックを参照してください。 ここでは、クエリ、トリガーされたランディングページ、および地理的サマリーを確認できます。
• *ソーシャルメディアトラフィック*を追跡します。 ユーザーが関与しているネットワークを特定するのに役立ちます。 トラフィックの発信元からの紹介を確認できます。 ハブアクティビティ、ブックマークサイトのフォローアップなどを表示することもできます。 同じタブで、裏書の詳細を確認できます。 ソーシャルメディアがWebサイトに与える影響を測定するのに役立ちます。
• トラフィックを与えたプラグインを確認します。
• ウェブサイト全体で構築したすべてのキャンペーンをご覧ください。有料/オーガニックキーワードの詳細な統計情報とそれにかかった費用をご覧ください。

行動分析

行動分析は、ウェブサイトでのユーザーのアクティビティを監視します。 あなたは、次の4つのセグメントの下に行動データを見つけることができます-

• サイトコンテンツ-閲覧されたページ数を示します。 すべてのページまたはコンテンツドリルダウン、ランディングページ、離脱ページなどのセグメントでデータの詳細な相互作用を確認できます。 *コンテンツのドリルダウン*は、データをサブフォルダーに分割しています。 *ランディングページ*はユーザーがアクセスするページで、*出口ページ*はユーザーがサイトを終了するページです。 コンテンツの観点から行動の流れを測定できます。
• サイトの速度-ここでは、ページの読み込み時間、実行速度、パフォーマンスデータをキャプチャできます。 ブラウザがページをどのくらい速く解析できるかを確認できます。 さらに、ページのタイミング、ユーザーのタイミングを測定し、速度の提案を得ることができます。 遅れている場所を知るのに役立ちます。
• サイト検索-ユーザーがサイト全体でどのように検索するか、通常何を探しているか、特定のランディングページにどのように到達するかについての全体像を示します。 ウェブサイトにアクセスする前に、検索対象を分析できます。
• イベント-イベントは訪問者のコンテンツに対するアクションであり、個別に追跡できます。 例-ダウンロード、サインアップ、ログインなど

変換分析

コンバージョンは、目標の完了またはウェブサイト上のユーザーによる取引です。 たとえば、ダウンロード、チェックアウト、購入など。 分析でコンバージョンを追跡するには、目標を定義し、追跡可能なURLを設定する必要があります。

• 目標-ユーザーに完了させる収益性の高いアクティビティを測定する指標。 アクションを追跡するように設定できます。 目標が達成されるたびに、データに変換が追加されます。 目標の完了、値、リバースパス、および目標フローを観察できます。
• * eコマース*-ユーザーがあなたのウェブサイトから購入するものを知るためにeコマースの追跡を設定できます。 製品のパフォーマンス、販売のパフォーマンス、トランザクション、および購入時間を見つけるのに役立ちます。 これらのデータに基づいて、何が有益で何が損失を招くかを分析できます。
• マルチチャネルファンネル-マルチチャネルファンネルまたはMCFは、コンバージョンのソースを報告します。ウェブサイトが果たす役割、そのコンバージョンにおける紹介者の役割。ユーザーがランディングページを通過してコンバージョンに至ったときにすべてのスラブが行ったこと。 たとえば、ユーザーがGoogle検索ページでクエリを検索し、ウェブサイトにアクセスしたが、コンバージョンには至らなかった。 その後、彼はあなたのウェブサイト名を直接入力して購入しました。 これらすべてのアクティビティは、MCFで追跡できます。
• アトリビューション-アトリビューションモデリングは、販売とコンバージョンをコンバージョントラッキングの接点に反映します。 どのプラットフォーム、戦略、またはモジュールがビジネスに最適かを決定できます。 ユーザーがAdWords広告を通じてウェブサイトにアクセスし、購入しなかったとします。 1か月後、彼はソーシャルプラットフォーム経由で訪問し、再び購入しません。 3回目、彼は直接訪問し、改宗しました。 ここで、最後のインタラクションモデルはコンバージョンを直接クレジットしますが、最初のインタラクションモデルは有料メディアにクレジットを割り当てます。 これにより、どのモジュールがコンバージョンに加算されるべきかを分析できます。

Web Analytics-Optimizely

*Optimizely* は、Webページの変更と現在の外観をテストおよび検証する最適化プラットフォームです。 また、最終的にどのレイアウトを使用するかを決定します。 * A/Bテスト、マルチページ*、および*多変量テスト*を使用して、Webサイトを改善および分析します。

Optimizelyの素晴らしい機能は、技術的な専門家である必要がないことです。 Optimizelyが提供するデプロイ済みコードをHTMLに挿入するだけです。 それを置いた後、あなたはあなたのウェブサイトで何かを追跡し、どんな行動をとっても、そしてどんな変更をすることもできます。

Optimizely

Optimizelyは、アカウントの作成、プロジェクトの整理、および実験を可能にする管理および管理機能を提供します。 この機能は、クリック、コンバージョン、サインアップなどの追跡に役立ちます。

テストを実行し、Optimizelyインターフェースとカスタム統合を使用できます。 必要なのは-

• Optimizelyでアカウントを設定し、生成されたスクリプトを追加します。
• 完了したら、テストページを選択します。 これは、テストを実行する要因を意味します。
• 目標を設定します。 目標を設定するには、ページの右上にある旗のアイコンをクリックして、指示に従ってください。 お探しの指標を確認してください。 保存をクリックします。
• テキストや画像の変更など、通常のエディターでバリエーションを作成できます。
• 次のステップは、テストの監視です。 どのランディングページのパフォーマンスが高いかをテストする必要があります。 訪問者を惹きつけているものは何ですか？ 直帰率とは何ですか？ 統計を理解し、不合格領域をフィルタリングして、テストを終了します。
• JavaScriptエディターを使用してマルチページテストを実行できます。

Optimizelyを使用すると、コンバージョン率の最適化とテストの実行に関する理解が深まります。

Web Analytics-KISSmetrics

KISSmetricsは、Webサイトで重要な洞察とユーザーインタラクションを提供する強力なWeb分析ツールです。 ウェブサイトでのユーザーのアクティビティの明確な画像を定義し、すべての訪問者の獲得データを収集します。

このサービスは1か月間無料で使用できます。 その後、あなたに合った有料プランに切り替えることができます。 KISSmetricsは、カートで放棄された製品を知ることにより、売り上げの向上に役立ちます。 繰り返し購入者のアクティビティスロットを追跡することで、顧客をフォローアップするタイミングを正確に知ることができます。

KISSmetricsは、あなたが以下を識別するのに役立ちます-

• カートサイズ
• リンク先ページのコンバージョン率
• ポータルでの顧客アクティビティ
• 顧客バウンスポイント
• 廃品カート
• 購入前の顧客発生
• 顧客の生涯価値など

kissmetrics

KISSmetricsの要約

• 潜在的な顧客を失うことなく、ブランドのロイヤルティを維持することで、より多くの顧客を獲得します。
• あなたが正しいプレーをしている場所であなたの決定を判断することができます。
• 顧客獲得に貢献するデータと傾向を特定するのに役立ちます。

KISSmetricsの最高の機能

• 効果的なマーケティングチャネルを追跡する機能。
• ユーザーがコンバージョンに要する時間を計算します。
• どのユーザーがサイトに関与したかを判断します。
• 便利なダッシュボード。 数字の検索を実行する必要はありません。

インストール

アカウントにサインアップして、それに応じてカスタマイズするだけです。

追跡

Webサイトのソースコードの<head>タグの下にJavaスニペットを追加します。

イベント設定

デフォルトでは、KISSmetricsは visited site と search engine hit の2つのイベントを設定します。 さらにイベントを追加するには、*新しいイベント*をクリックし、属性を追加してイベント名を記録します。

メトリックのセットアップ

[新しい指標を作成]をクリックします。 リストからメトリックタイプを選択します。 メトリック名、説明、およびイベントを提供します。 メトリックを保存します。

変換を定義する

コンバージョンを定義して追跡します。 *イベントが発生した回数*を選択します。 メトリック名と説明を指定し、イベントを選択します。 メトリックを再度保存します。

KISSmetricsは、Webページ、モバイルアプリ、モバイルWeb、Facebookアプリを追跡し、すべてのデータを1つに統合できます。 複数の分析プラットフォームは必要ありません。

Web Analytics-Crazy Egg

Crazy Eggは、視線追跡ツールを提供するオンライン分析アプリケーションです。 ユーザーがウェブサイトをクリックした場所に基づいて*ヒートマップ*を生成します。 したがって、それはあなたにどこに焦点を当てるかについてのアイデアを提供します。 上位15のリファラー、検索語、オペレーティングシステムなどのデータをフィルタリングできます。

クレイジーエッグ

Crazy Eggを使用するには、JavaScriptコードの小さな断片をサイトページに配置する必要があります。

コードがサイトに配置されると、Crazy Eggはユーザーの行動を追跡します。 サーバーは、追跡しているページのクリックを示すレポートを作成します。 Crazy Eggサイトのメンバーエリア内のダッシュボードでレポートを確認できます。 Crazy Eggのセットアップは、素早く簡単な作業です。

それはあなたに4つの異なる方法で洞察を提供します-

• ヒートマップ-それはあなたのページをクリックした訪問者の場所の定義された写真を提供します。 コンバージョンを改善するために変更を加える必要がある場所。
• スクロールマップ-ユーザーがページをスクロールダウンする長さに関する洞察を提供します。 Crazy Eggを使用すると、人々があなたのページを離れる場所と、それらを正確に保持する場所と、それらをより長く保持するためにどこに追加するかを確認できます。
• オーバーレイツール-ウェブサイトで発生したクリック数のオーバーレイレポートを提供します。 あなたはそれをもっと得ることができるかもしれません。
• Confetti -Confettiは、参照元、検索語などでセグメント化されたクリックを区別します。 これで、クリックの発生源がわかったため、トラフィックのソースを明らかにします。 そこに余分な労力をかけると、より多くのトラフィックと収益を得ることができます。

インストール

WebサイトのソースコードにJavaScriptコードを挿入します。 Crazy Eggはデフォルトでユーザーの行動を追跡します。 サーバーは、ビューを提供するレポートを生成します。 レポートを確認するダッシュボードを設定します。

Web Analytics-主要な指標

あなたのビジネスのためのいくつかの重要な指標を見つける必要があります。 ウェブサイトがあり、トラッキングコードが含まれています。 次に、何を測定するのかを確認する必要があります。 分析することで、顧客を維持し、保持することができます。

測定対象

聴衆

• ページビュー-ページビューは、ページの表示回数です。 単一のセッションで複数のページビューが可能です。 ページビューが改善されると、AdSenseの収益とウェブサイトでの平均時間に直接影響します。
• 直帰率-直帰率は、ウェブサイトの1ページにアクセスした後にのみ戻ってくる訪問者の割合を反映しています。 訪問者の数を知るのに役立ちます。 ウェブサイトの直帰率が増加する場合、そのウェブマスターは心配する必要があります。
• セッションごとのページ数-ページ/セッションは、単一のセッションでサーフィンしたページの数です。 たとえば、ユーザーがWebサイトにアクセスして3ページ閲覧した場合、Webサイトのページ/セッションは3です。
• 人口統計-人口統計データは年齢と性別を示します。 人口統計情報の助けを借りて、あなたのウェブサイトに来ている男性/女性の訪問者の割合を見つけることができます。 このデータの比率を分析すると、性別に応じた戦略を立てることができます。 年齢層データは、年齢層の何パーセントがあなたのウェブサイトにアクセスしているかを見つけるのに役立ちます。 したがって、年齢層の訪問者の割合が最も高い戦略を立てることができます。
• デバイス-このデータは、デバイス情報を示しています。 デバイス情報では、モバイルからの訪問者の割合、デスクトップからの訪問者の数、タブレットからの訪問者の数などを簡単に見つけることができます。 モバイルトラフィックが多い場合は、Webサイトをレスポンシブにする必要があります。

取得

トラフィックのソース-取得では、トラフィックのすべてのソースを確認する必要があります。 トラフィックの主なソースは次のとおりです-

• *オーガニックトラフィック*は、すべての検索エンジン（Google、Yahoo、Bingなど）を通過するトラフィックです。
• *ソーシャルトラフィック*は、すべてのソーシャルメディアプラットフォーム（Facebook、Twitter、Google +など）を通過するトラフィックです。
• *参照トラフィック*は、Webサイトがリンクされている場所を通過するトラフィックです。
• *ダイレクトトラフィック*はあなたのウェブサイトに直接来るトラフィックです。 たとえば、ウェブサイトのURLを入力したり、メールに記載されているウェブサイトのリンクをクリックしたりします。

トラフィックソース

• ソース/メディア-このメトリックは、トラフィックを取得しているソース（Google、Yahoo、Bing、Direct、Facebook …​）のソースのアイデアを提供します。

サイトコンテンツ

• ランディングページ-ランディングページは、訪問者が最初にランディングするページです（通常、ウェブサイトのホームページはランディングページです）。 このメトリックの助けを借りて、ウェブサイトのトップページを見つけることができます。 このメトリックを使用して、Webサイトの50％以上のトラフィックを獲得しているページ数を分析できます。 そのため、どのタイプのコンテンツがあなたに合っているかを簡単に見つけることができます。 さらに、この分析に基づいて、次のコンテンツ戦略を計画できます。
• サイトの速度-サイトの速度は、ページタイミング（平均ページ読み込み時間）のチェックに使用されるメトリックです。 このメトリックを使用して、ロードに時間がかかっているページ、ロード時間が長いページの数などを見つけることができます。

Web Analytics-データソース

データソースは、DBMまたはフィードで作成された単なるファイルです。 データソースを保持する目的は、すべての情報を1つのスタックにカプセル化し、ユーザー、たとえば給与計算、在庫などから隠すことです。

サーバーログ

ログファイルには、実行されるアクションがリストされます。 たとえば、訪問者のソース、次のアクションなど、呼び出されたすべてのリクエストのファイルを保持します。

サーバーログは、サーバー上のアクティビティを記録する単純なテキストファイルです。 自動的に作成され、サーバーのデータによって維持されます。 サーバーログファイルの助けを借りて、ウェブサイト/ページのアクティビティの詳細を見つけることができます。 アクティビティシートでは、IPアドレス、時刻/日付、およびページを含むデータを見つけることができます。 ブラウザのタイプ、国、および起源に関する洞察を提供します。 これらのファイルはウェブマスター専用であり、ウェブサイトユーザー向けではありません。 サーバーログによって提供される統計は、日、週、またはリファラーごとにセグメント化されたトラフィックパターンを調べるために使用されます。

訪問者のデータ

訪問者のデータは、ウェブサイトの総トラフィックを示しています。 任意のWeb分析ツールで計算できます。 訪問者のデータを活用して、ウェブサイトの改善を分析し、それに応じてサーバーを更新できます。 それはで構成することができます-

• メトリックの最上位ビュー
• 訪問者の年齢と性別
• ユーザーの行動、場所、興味
• ブラウザやオペレーティングシステムなど、彼らが使用している技術
• デスクトップ以外のデバイスでのWebサイトの内訳
• ユーザーフロー

検索エンジンの統計

検索エンジンの統計情報には、オーガニック検索トラフィックによって取得されたデータが表示されます（下の画像を参照）。 ウェブサイトの検索エンジントラフィックが改善された場合、メインキーワードのウェブサイト検索ランキングが改善されたことを意味します。 このデータは、次のことにも役立ちます-

• 収益を生み出すキーワードと、訪問者が検索エンジンに入力したキーワードを見つけます。
• さまざまな検索エンジンがデータに与える影響。
• あなたが遅れている場所と集中する必要がある場所。

検索エンジン統計

コンバージョンファネル

コンバージョンファンネルは、目標（製品購入、完了したリードフォーム、送信されたサービス連絡フォームなど）を完了するためのパスです。 訪問者が顧客になるための一連のステップです。 以下に示す「Bertus Engelbrecht’s」画像で説明されています。 より多くの訪問者が購入せずにウェブサイトを離れる場合、コンバージョンファネルを使用して以下を分析できます-

• なぜ彼らはウェブサイトを離れるのですか？
• 変換パスに問題はありますか？
• 変換パスに破損したリンクや、変換パスで機能しない他の機能がありますか？

コンバージョンファネル

コンバージョンファネルは、グラフィックスの形式で次の側面を視覚化するのに役立ちます-

• ユーザーが変換する前に直面しているハードル
• ユーザーの感情的な行動が変化する場所
• 技術的なバグが顧客にとって迷惑になる場所

Web Analytics-セグメンテーション

セグメンテーションは、アクション可能なアイテムを見つけるためにデータを分離するプロセスです。 たとえば、ウェブサイトのトラフィックデータ全体を「国」の1つのセグメントと特定の市の1つのセグメントに分類できます。

セグメンテーション

ユーザーの場合、製品を購入したユーザーとしてセグメントを作成できます。あなたのウェブサイトだけを訪問した人、そして同様に。 リマーケティング中に、このセグメントの助けを借りてそれらのオーディエンスをターゲットにできます。

データのセグメンテーション

データセグメンテーションは、Webサイトのトラフィックを分析するのに非常に役立ちます。 分析では、セグメンテーションを使用してトラフィックの洞察を分析できます。 次の画像は、Googleアナリティクスでセグメントを追加する方法を示しています。

データセグメンテーション

ウェブサイトでは、集客、目標、チャネルに応じて総トラフィックをセグメント化できます。 以下は、取得セグメンテーションのタイプです-

• オーガニックトラフィック-ウェブサイトのオーガニックトラフィックのみを表示します。 どの検索エンジン（Google、Yahoo、Bing、Baidu、Aolなど）が機能しているかを確認できます。 オーガニックトラフィックを利用して、ウェブサイトにトラフィックを誘導する上位のキーワードを見つけることもできます。
• 参照トラフィック-このセグメントには、Webサイトの参照トラフィックの合計が表示されます。 このセグメントの助けを借りて、あなたのウェブサイトにトラフィックを送信するトップの紹介ウェブサイトを見つけることができます。
• ダイレクトトラフィック-このセグメントは、あなたのウェブサイトに直接アクセスするトラフィックを見つけるのに役立ちます。
• ソーシャルトラフィック-ソーシャルセグメントの助けを借りて、ソーシャルトラフィックを分析できます。 ソーシャルメディアからどれだけのトラフィックを獲得していますか？ ソーシャルメディアでは、どのプラットフォーム（Facebook、G +、Twitter、Pinterest、Stumbleupon、Redditなど）がWebサイトにトラフィックを送信しています。 このセグメントの助けを借りて、将来のソーシャルメディア戦略を立てることができます。 たとえば、FacebookがWebサイトに最も高いトラフィックを送信している場合、Facebookの投稿頻度を改善できます。
• 有料トラフィック-有料トラフィックセグメントは、有料チャンネル（Google AdWords、Twitter広告など）を介してトラフィックをキャプチャします。

セグメンテーションを使用した分析

セグメントの処理が完了したら（セグメントからデータを収集）、次のステップは分析です。 分析とは、データから実用的なアイテムを見つけることです。

例

分析のためにテーブルをマッピングしましょう。

Month	Jan	Feb	Mar	April	May	June	July	Aug	Sep
Organic	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
Referrals	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
Social	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

分析

• 上記の表から、オーガニックトラフィックが増加していることがわかります（9か月で2万件改善）。 紹介トラフィックが減少しています。 ソーシャルトラフィックも改善されました（1kから4k）。
• オーガニックトラフィックでトラフィックを送信しているページを見つけます。 それらを分析します。
• どのソーシャルプラットフォームがあなたに合っているかを知る

実用的

• オーガニック検索の送信者ページに従って新しいページを追加します。
• 最もトラフィックの多いソーシャルメディアプラットフォームに注目してください。
• 紹介トラフィックが減少している理由を見つけます。 以前にトラフィックを送信していたWebサイトからリンクが削除されていますか？

Web Analytics-ダッシュボード

ダッシュボードは、ビジネスの主要業績評価指標の傾向のグラフィカルな状態を示すインターフェースです。 これにより、瞬時かつインテリジェントな意思決定が可能になります。 重要なデータを視覚的に表示し、単一のスペースにカプセル化して一目で監視できるようにします。

ダッシュボードの実装

Googleアナリティクスでは、要件に応じてダッシュボードを作成できます。 ダッシュボードは、データの検索に使用されます。 ダッシュボードの助けを借りて、データをすばやく分析できます。 ダッシュボードでは、要件に従ってウィジェットを作成する必要があります。

次の画像は、ダッシュボードを作成する方法を示しています-

ダッシュボード実装

ダッシュボードの種類

要件に応じてダッシュボードを作成できます。 ダッシュボードの主なタイプは次のとおりです-

• SEOダッシュボードコンテンツダッシュボード
• コンテンツダッシュボード
• Webサイトパフォーマンスダッシュボード
• リアルタイム概要ダッシュボード
• eコマースダッシュボード
• ソーシャルメディアダッシュボード
• PPCダッシュボード

すべてのダッシュボードで、ウィジェットを作成する必要があります。 ウィジェットは、グラフィカルまたは数字の形式です。

たとえば、SEO用のダッシュボードを作成する場合、総トラフィック、オーガニックトラフィック、キーワードなどのウィジェットを作成する必要があります。 SEOダッシュボードを使用して、これらのメトリックを分析できます。

Webサイトのパフォーマンスのダッシュボードを作成する場合は、Webサイトの平均のウィジェットを作成する必要があります。 ページの読み込み時間、ウェブサイトサーバーの応答時間、モバイルのページの読み込み時間、ブラウザによるページの読み込み時間を確認します。 これらのウィジェットを使用すると、Webサイトのパフォーマンスを簡単に分析できます。

すべてのダッシュボードのメトリック

• 検索エンジン最適化（SEO）-オーガニックトラフィック、ウェブサイトの総トラフィック、オーガニックで使用されるキーワード、トップランディングページなど
• コンテンツ-コンテンツダッシュボードでは、ブログセクションのトラフィック、ブログ投稿によるコンバージョン、および出口別のトップランディングページを監視する必要があります。
• ウェブサイトパフォーマンスダッシュボード-平均 ページの読み込み時間、モバイルページの読み込み時間、ブラウザごとのページの読み込み時間、ウェブサイトサーバーの応答時間。
• リアルタイム概要ダッシュボード-リアルタイム概要では、リアルタイムトラフィック、リアルタイムトラフィックソース、およびリアルタイムトラフィックのランディングページ用のウィジェットを設定できます。
• * eコマースダッシュボード*-eコマースの総トラフィック、製品別のランディング、および製品別の総販売。
• ソーシャルメディアダッシュボード-ソーシャルメディアチャネルによるソーシャルメディアトラフィック、ソーシャルメディアによる販売、ほとんどのソーシャル共有コンテンツ。
• * PPCダッシュボード*-クリック単価（PPC）ダッシュボードには、クリック数、表示回数、クリック率、コンバージョンに至ったクリックなどを含める必要があります。

Web Analytics-変換

コンバージョンとは、ユーザーがページにアクセスして、購入、サインアップ、ダウンロードなどのアクションを実行することです。

目標

目標は、特定のアクションの完了を追跡するための分析で使用されます。 目標の助けを借りて、成功率を測定できます。 目標は、産業ごとに異なる方法で測定されます。 たとえば、eコマースWebサイトでは、製品が販売されたときの目標を測定できます。 ソフトウェア会社では、ソフトウェア製品が販売されたときの目標を測定できます。 マーケティング会社では、問い合わせフォームに記入したときに目標が測定されます。

目標の種類

目標は、次のカテゴリに分けることができます-

• デスティネーションゴール-デスティネーションゴールは、ウェブサイトのページビューを見つけるために使用されます。 リンク先フィールドにリンク先URLを入力して、目標を完了します。
• 期間目標-期間目標の助けを借りてユーザーエンゲージメントを測定できます。 時間、分、および2番目のフィールドを指定して、目標を定量化できます。 ユーザーがページ上でそれ以上の時間を費やすと、目標は完了します。
• イベントの目標-サイトでのイベントとのユーザーインタラクションを測定できます。 イベントの目標と呼ばれます。 この目標を構成するには、少なくとも1つのイベントが必要です。
• ページ/セッションの目標-ページ/セッションの目標に対するユーザーの関与を測定できます。 最初に、目標として完了したページビュー数/セッション数を指定する必要があります。 次に、目標メトリックを使用して、完了した目標の数を分析できます。

目標の種類

ファンネル

目標到達プロセスは、目標を達成するためのステップです。 目標到達プロセスの助けを借りて、目標の完了手順を確認できます。 eコマース会社の場合、製品の販売は目標の完了です。 したがって、ファネルはその製品を購入するためのステップです。 ほとんどの訪問者が製品をカートに入れた後にウェブサイトを離れる場合、ユーザーが離れる理由を確認する必要があります。 カートセクションに問題はありますか？ これにより、製品のパフォーマンスや製品の販売手順を改善できます。

マルチチャネル

マルチチャネル（MCF）レポートは、マーケティングチャネルがどのように連携するかを示します。 MCFレポートは、実行された変換の数とチャネルを示しています。 MCFレポートでは、次のデータを見つけることができます-

• アシストコンバージョン-アシストコンバージョンでは、どのチャネルが最も多くのコンバージョンをアシストしたかを確認できます。
• 上位のコンバージョン経路-上位のコンバージョン経路レポートには次の図が表示されます。

MCF Channel

上の写真では、オーガニック検索>>ダイレクトには11のコンバージョンがあります。 ユーザーが最初にオーガニック検索を介して製品とやり取りすることを意味します。 その後、彼/彼女は直接ウェブサイトにアクセスして購入します。 そのため、このレポートを使用して、コンバージョン経路を簡単に分析し、目標到達プロセスを改善できます。

Web Analytics-新しい分析

ウェブサイトでの顧客の行動を把握するには、データを活用して洞察を得る必要があります。 それに新しいものは何もありません。 ゲームを変えるのは、ソーシャルメディア、Eコマース、およびモバイルの新しい分析トレンドです。これらはデジタル世界の新しいゲームチェンジャーです。

ソーシャルメディア分析

ソーシャルメディア分析は、ソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集して分析し、ビジネス上の意思決定を行うための情報を導き出すことで構成されます。 これは、オンラインソース全体で感情を明らかにするための強力な顧客洞察を提供します。 顧客の行動を予測し、パターンと傾向を発見し、オンラインでの評判を改善するための迅速な決定を下すために、ソーシャルメディア分析を制御する傾向があります。 ソーシャルメディア分析では、特定のネットワークチャネル内の主要なインフルエンサーを特定することもできます。 人気のあるソーシャルメディア分析ツールの一部を以下で説明します。

Google Social Analytics

これは、ソーシャルメディアの結果を分析レポートに追加できる無料のツールです。 あなたはあなたのビジネスについて空中にあるものを知るようになります。 ソーシャルメディアを介してウェブサイトとやり取りした人の数、およびコンテンツを高く評価し共有した人の数。

SumAll

Twitter、Facebook、およびGoogle Plusを1つのダッシュボードに組み合わせて、ソーシャルメディアで人々があなたについて話していることの全体像を提供します。

Facebook Insights

Facebookはマーケティングキャンペーンで重要な役割を果たします。 Facebookのデータに慣れて、フラグをマークする必要があります。 洞察を得るには、ビジネス用のページを設定する必要があります。 あなたのページにアクセスした人、あなたの投稿を見た人、あなたのページを気に入った人、共有した人に関する情報を提供します（次の画像を参照）。

Google Social Analytics

Twitter分析

Twitterアナリティクスは、各ツイートが受け取ったインプレッションの数、エンゲージメントステータス、ピーク時を表示します（下の画像を参照）。

Twitter Analytics

Eコマース分析

事業主は、厳しい競争の中で生き残り、繁栄する必要があります。 彼らは市場で生き残るために大きな意思決定者にならなければなりません。 これは、Web Analyticsが重要な役割を果たす場所です。

E-commerce Analytics

Eコマース分析では、顧客の獲得、ユーザーの行動、コンバージョンを把握できます。 Googleアナリティクスでは、販売量、収益のある製品、発生したコンバージョンのソースに関する関連情報を取得できます。 ビジネスの位置を把握し、eコマースの売り上げを伸ばし、見込み客を生み出し、ブランドの認知度を高めるには、このすべての情報を保持する必要があります。

モバイル分析

過去20年間で、モバイルは最も重要なツールの1つとして登場しました。 それは人々のコミュニケーションと革新の方法を変えます。 これにより、モバイルアプリによるマーケティングが促進されました。

モバイル分析

モバイルアプリは簡単にアクセスでき、魅力的です。 ウェブマスターとオンラインビジネスメーカーは、モバイルアプリを完全にサポートする必要があります。 モバイルアプリの作成が完了したら、新しいユーザーを獲得し、エンゲージメントを獲得し、収益を得る必要があります。 そのためには、モバイル分析が必要です。 マーケティング担当者がアプリをより適切に測定するのに役立ちます。 たとえば-

• アプリを使用している人の数
• ユーザーエクスペリエンスを最適化する方法
• 優先順位を付ける方法
• 注目すべきオペレーティングシステム
• ナビゲーションパスなどを視覚化する方法

Web Analytics A/Bテスト

A/Bテストまたは*分割テスト*は、1つの側面の2つのバリエーション、たとえばWebページの2つのバージョン間の比較です。 これは、2つ以上のページ間で同時に実験を実行して、どのページがより多くのコンバージョンをもたらす可能性があるかを発見するようなものです。

分割テスト

たとえば、eコマースWebサイトでは、製品のA/Bテストを使用して、より多くの収益を得る可能性のある製品を見つけます。 2番目の例は、どちらが効果的かを知るために、同じキャンペーンに対して2つの広告を実行するAdWordsキャンペーンマネージャーです。

分割テストワークス

A/Bテストでは、既存のトラフィックからさらに多くを抽出できます。 見出し、広告、行動を促すフレーズ、リンク、画像、ランディングページなどでA/Bテストを実行できます。

自動レポートと注釈

Googleアナリティクスでは、自動レポートを設定できます。 毎週月曜日にウェブサイトのトップ10のランディングページを含むレポートが必要な場合は、メールセクションで、ユーザーに自動的に送信されるレポートを設定できます。

メールレポート

アノテーション

注釈の助けを借りて、どのタスクがどの日に行われたかを見つけることができます。 Google Analyticsで更新に注釈を付けることができます。 Google検索の更新が3月21日に到着したと仮定すると、3月21日にGoogleの更新として注釈を付けることができます。 注釈は、変更の影響を見つけるのに役立ちます。

Web Analytics-実用的なレポート

実用的なレポートは、分析分析の最後の部分です。 データの収集が完了したら、次のステップは実用的なレポートです。 データのグラフィックは、実用的なポイントを書くのに役立ちます。 ビジュアルはプレーンテキストよりも多くの情報を表すため、データの傾向を示すグラフを常に作成してください。

実用的なレポートの作成方法

eコマース会社が利用できる次のデータがあると仮定しましょう-

Country	USA	UK	Canada	Australia	China	India
Product sale	200	100	135	120	160	155

予算支出

Country	USA	UK	Canada	Australia	China	India
Budget Spent in $	10K	9K	8K	9k	8K	5K

実行可能なポイント

• 最も収益の高い国は米国であり、米国の予算を増やします。
• インドには高い可能性があります。 予算を2倍にすれば、（インドから）良い収入を得ることができます。
• 中国は順調です。 中国の予算も増やすことができます。
• 英国は最高水準に達していないため、そこでお金を使うのをやめるか、販売を改善するための新しいテクニックを見つけてください。
• カナダとオーストラリアには改善が必要です。 次のセグメントを試してください。 次のセグメントで同じデータを見つけたら、そこでもお金を使うのを止めます。

Web Analytics-用語

ここでは、Web分析を実行する際に知っておくべき用語のセットをリストしました-

• ベンチマーク-Webサイトのパフォーマンスを他のユーザーとは対照的に表示するサービス。
• 直帰率-ユーザーがウェブページを閲覧せずに終了した回数。
• クリック-Webページをクリックするアクション。
• 変換-変換は、目標が完了したときに行われます（購入、登録、ダウンロードなど）。
• 直接トラフィック-Webサイトのリンクをクリックするか、アドレスバーにWebサイトのURLを入力して、Webサイトに直接アクセスするトラフィック。
• フィルター-レポートから特定のデータを除外/含めるガイドライン。
• ファンネル-最終的に目標を達成するために訪問者が踏むステップ。
• 目標-成功率を定義するメトリック、例えば、販売またはサインアップ。
• 目標コンバージョン率-達成されたすべての目標に対する訪問の割合。
• 印象-インターネット上のあなたのウェブサイトの表示。
• キーワード-ウェブサイトを見つけるために訪問者が使用する検索クエリ。
• ランディングページ-訪問者があなたのウェブサイトに入る最初のページ。
• 新規訪問者-初めてあなたのウェブサイトにアクセスする訪問者。
• Organic Traffic -支払う必要のないトラフィック。 検索エンジンからのトラフィックなど、自然に発生します。
• 有料トラフィック-Google AdWordsなど、支払いが必要なトラフィック。
• ページビュー-ページが表示された回数。
• Returning Visitor -あなたのページを以前に訪問した訪問者。 リピーターはあらゆるWebサイトの資産です。
• サイト滞在時間-訪問者がサイトにアクセスするのに費やした平均時間。
• トラッキングコード-HTMLページの本文に挿入されるコードの小さな断片。 このコードは、ページへの訪問に関する情報をキャプチャします。
• トラフィック-ウェブサイトへの訪問者の流れ。
• Traffic Sources -トラフィックの発信元。