Web-analytics-data-sources
Web Analytics-データソース
データソースは、DBMまたはフィードで作成された単なるファイルです。 データソースを保持する目的は、すべての情報を1つのスタックにカプセル化し、ユーザー、たとえば給与計算、在庫などから隠すことです。
サーバーログ
ログファイルには、実行されるアクションがリストされます。 たとえば、訪問者のソース、次のアクションなど、呼び出されたすべてのリクエストのファイルを保持します。
サーバーログは、サーバー上のアクティビティを記録する単純なテキストファイルです。 自動的に作成され、サーバーのデータによって維持されます。 サーバーログファイルの助けを借りて、ウェブサイト/ページのアクティビティの詳細を見つけることができます。 アクティビティシートでは、IPアドレス、時刻/日付、およびページを含むデータを見つけることができます。 ブラウザのタイプ、国、および起源に関する洞察を提供します。 これらのファイルはウェブマスター専用であり、ウェブサイトユーザー向けではありません。 サーバーログによって提供される統計は、日、週、またはリファラーごとにセグメント化されたトラフィックパターンを調べるために使用されます。
訪問者のデータ
訪問者のデータは、ウェブサイトの総トラフィックを示しています。 任意のWeb分析ツールで計算できます。 訪問者のデータを活用して、ウェブサイトの改善を分析し、それに応じてサーバーを更新できます。 それはで構成することができます-
- メトリックの最上位ビュー
- 訪問者の年齢と性別
- ユーザーの行動、場所、興味
- ブラウザやオペレーティングシステムなど、彼らが使用している技術
- デスクトップ以外のデバイスでのWebサイトの内訳
- ユーザーフロー
検索エンジンの統計
検索エンジンの統計情報には、オーガニック検索トラフィックによって取得されたデータが表示されます（下の画像を参照）。 ウェブサイトの検索エンジントラフィックが改善された場合、メインキーワードのウェブサイト検索ランキングが改善されたことを意味します。 このデータは、次のことにも役立ちます-
- 収益を生み出すキーワードと、訪問者が検索エンジンに入力したキーワードを見つけます。
- さまざまな検索エンジンがデータに与える影響。
- あなたが遅れている場所と集中する必要がある場所。
コンバージョンファネル
コンバージョンファンネルは、目標（製品購入、完了したリードフォーム、送信されたサービス連絡フォームなど）を完了するためのパスです。 訪問者が顧客になるための一連のステップです。 以下に示す「Bertus Engelbrecht’s」画像で説明されています。 より多くの訪問者が購入せずにウェブサイトを離れる場合、コンバージョンファネルを使用して以下を分析できます-
- なぜ彼らはウェブサイトを離れるのですか？
- 変換パスに問題はありますか？
- 変換パスに破損したリンクや、変換パスで機能しない他の機能がありますか？
コンバージョンファネルは、グラフィックスの形式で次の側面を視覚化するのに役立ちます-
- ユーザーが変換する前に直面しているハードル
- ユーザーの感情的な行動が変化する場所
- 技術的なバグが顧客にとって迷惑になる場所
