時系列-はじめに

時系列は、特定の期間にわたる一連の観測です。単変量時系列は、ある期間の周期的な時間インスタンスで単一の変数がとる値で構成され、多変量の時系列は、ある期間の同じ周期的な時間インスタンスで複数の変数がとる値で構成されます。私たち全員が日々出くわす時系列の最も単純な例は、1日または1週間または1年または1年を通しての気温の変化です。

時間データの分析は、変数が時間とともにどのように変化するか、または他の変数の値の変化にどのように依存するかについて有益な洞察を与えることができます。変数の以前の値および/または他の変数とのこの関係は、時系列予測のために分析でき、人工知能に多くの用途があります。