時系列チュートリアル

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時系列は、特定の期間にわたる一連の観測です。私たち全員が日々出くわす時系列の最も単純な例は、1日または1週間または1年または1年を通しての気温の変化です。

時間データの分析は、変数が時間とともにどのように変化するかについて有益な洞察を与えることができます。

このチュートリアルでは、さまざまな統計モデルおよび機械学習モデルを使用して、時系列データを精巧でわかりやすい方法で分析および予測する方法を説明します。

聴衆

このチュートリアルは、時系列および時系列予測モデルをゼロから理解しようとする好奇心mind盛な人向けです。このチュートリアルの最後では、時系列モデリングについて十分に理解できます。

このチュートリアルは、Python言語の予備的な理解のみを前提としています。このチュートリアルは自己完結型ですが、統計数学の理解があれば役立ちます。

PythonまたはStatisticsを初めて使用する場合は、これらのテーマに基づいたチュートリアルを選択してから、Time Seriesでの旅に出発することをお勧めします。