Theano-data-types
提供:Dev Guides
Theano-データ型
Theanoの基本を理解したので、式の作成に使用できるさまざまなデータ型から始めましょう。 次の表は、Theanoで定義されているデータ型の部分的なリストです。
Data type | Theano type |
---|---|
Byte | bscalar, bvector, bmatrix, brow, bcol, btensor3, btensor4, btensor5, btensor6, btensor7 |
16-bit integers | wscalar, wvector, wmatrix, wrow, wcol, wtensor3, wtensor4, wtensor5, wtensor6, wtensor7 |
32-bit integers | iscalar, ivector, imatrix, irow, icol, itensor3, itensor4, itensor5, itensor6, itensor7 |
64-bit integers | lscalar, lvector, lmatrix, lrow, lcol, ltensor3, ltensor4, ltensor5, ltensor6, ltensor7 |
float | fscalar, fvector, fmatrix, frow, fcol, ftensor3, ftensor4, ftensor5, ftensor6, ftensor7 |
double | dscalar, dvector, dmatrix, drow, dcol, dtensor3, dtensor4, dtensor5, dtensor6, dtensor7 |
complex | cscalar, cvector, cmatrix, crow, ccol, ctensor3, ctensor4, ctensor5, ctensor6, ctensor7 |
上記のリストは完全ではなく、完全なリストについては、テンソル作成ドキュメントを参照してください。
次に、Theanoでさまざまな種類のデータの変数を作成する方法の例をいくつか示します。
スカラー
スカラー変数を構築するには、構文を使用します-
構文
x = theano.tensor.scalar ('x')
x = 5.0
print (x)
出力
5.0
一次元配列
一次元配列を作成するには、次の宣言を使用します-
例
f = theano.tensor.vector
f = (2.0, 5.0, 3.0)
print (f)f = theano.tensor.vector
f = (2.0, 5.0, 3.0)
print (f)
print (f[0])
print (f[2])
出力
(2.0, 5.0, 3.0)
2.0
3.0
*f [3]* を実行すると、ここに示すようにインデックスが範囲外エラーを生成します-
print f([3])
出力
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-2a9c2a643c3a> in <module>
4 print (f[0])
5 print (f[2])
----> 6 print (f[3])
IndexError: tuple index out of range
二次元配列
二次元配列を宣言するには、次のコードスニペットを使用します-
例
m = theano.tensor.matrix
m = ([2,3], [4,5], [2,4])
print (m[0])
print (m[1][0])
出力
[2, 3]
4
5次元配列
5次元配列を宣言するには、次の構文を使用します-
例
m5 = theano.tensor.tensor5
m5 = ([0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14])
print (m5[1])
print (m5[2][3])
出力
[5, 6, 7, 8, 9]
13
*tensor5* の代わりにデータ型 *tensor3* を使用して3次元配列を宣言し、 *tensor4* のデータ型を使用して4次元配列を宣言することができます。
複数のコンストラクター
場合によっては、1つの宣言で同じ型の変数を作成することもできます。 あなたは次の構文を使用してそうすることができます-
構文
from theano.tensor import * x, y, z = dmatrices('x', 'y', 'z')
x = ([1,2],[3,4],[5,6])
y = ([7,8],[9,10],[11,12])
z = ([13,14],[15,16],[17,18])
print (x[2])
print (y[1])
print (z[0])
出力
[5, 6]
[9, 10]
[13, 14]