Tensorflow-installation
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TensorFlow-インストール
TensorFlowをインストールするには、システムに「Python」をインストールすることが重要です。 Pythonバージョン3.4+は、TensorFlowのインストールを開始するのに最適と考えられています。
WindowsオペレーティングシステムにTensorFlowをインストールするには、次の手順を検討してください。
- ステップ1 *-インストールされているPythonバージョンを確認します。
- ステップ2 *-ユーザーは、システムにTensorFlowをインストールするためのメカニズムを選択できます。 「pip」と「Anaconda」をお勧めします。 Pipは、Pythonでモジュールを実行およびインストールするために使用されるコマンドです。
TensorFlowをインストールする前に、システムにAnacondaフレームワークをインストールする必要があります。
インストールが成功したら、「conda」コマンドを使用してコマンドプロンプトをチェックインします。 コマンドの実行は以下に表示されます-
- ステップ3 *-次のコマンドを実行して、TensorFlowのインストールを初期化します-
conda create --name tensorflow python = 3.5
TensorFlowのセットアップに必要なパッケージをダウンロードします。
- ステップ4 *-環境設定が成功した後、TensorFlowモジュールをアクティブにすることが重要です。
activate tensorflow
- ステップ5 *-pipを使用して、システムに「Tensorflow」をインストールします。 インストールに使用されるコマンドは以下のように言及されています-
pip install tensorflow
And,
pip install tensorflow-gpu
インストールが成功したら、TensorFlowのサンプルプログラムの実行を知ることが重要です。
次の例は、TensorFlowでの基本的なプログラム作成「Hello World」を理解するのに役立ちます。
最初のプログラム実装のコードは以下に記載されています-
>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))