Tensorflow-installation

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TensorFlow-インストール

TensorFlowをインストールするには、システムに「Python」をインストールすることが重要です。 Pythonバージョン3.4+は、TensorFlowのインストールを開始するのに最適と考えられています。

WindowsオペレーティングシステムにTensorFlowをインストールするには、次の手順を検討してください。

  • ステップ1 *-インストールされているPythonバージョンを確認します。

インストールされているPythonバージョン

  • ステップ2 *-ユーザーは、システムにTensorFlowをインストールするためのメカニズムを選択できます。 「pip」と「Anaconda」をお勧めします。 Pipは、Pythonでモジュールを実行およびインストールするために使用されるコマンドです。

TensorFlowをインストールする前に、システムにAnacondaフレームワークをインストールする必要があります。

Anacondaのインストール

インストールが成功したら、「conda」コマンドを使用してコマンドプロンプトをチェックインします。 コマンドの実行は以下に表示されます-

コンダコマンド実行

  • ステップ3 *-次のコマンドを実行して、TensorFlowのインストールを初期化します-
conda create --name tensorflow python = 3.5

TensorFlowのインストール

TensorFlowのセットアップに必要なパッケージをダウンロードします。

  • ステップ4 *-環境設定が成功した後、TensorFlowモジュールをアクティブにすることが重要です。
activate tensorflow

環境設定

  • ステップ5 *-pipを使用して、システムに「Tensorflow」をインストールします。 インストールに使用されるコマンドは以下のように言及されています-
pip install tensorflow

And,

pip install tensorflow-gpu

インストールするピップ

TensorFlowをインストールするためのピップ

インストールが成功したら、TensorFlowのサンプルプログラムの実行を知ることが重要です。

次の例は、TensorFlowでの基本的なプログラム作成「Hello World」を理解するのに役立ちます。

Hello Worldの例

最初のプログラム実装のコードは以下に記載されています-

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))