Tableau-data-blending

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Tableau-データブレンディング

データブレンディングは、Tableauの非常に強力な機能です。 複数のデータソースに関連データがあり、単一のビューで一緒に分析する場合に使用されます。 例として、売上データがリレーショナルデータベースに存在し、売上目標データがExcelスプレッドシートに存在するとします。 これで、実際の売上を目標売上と比較するために、共通ディメンションに基づいてデータをブレンドして、売上目標メジャーにアクセスできます。 データブレンドに関係する2つのソースは、プライマリデータソースとセカンダリデータソースと呼ばれます。 左結合は、プライマリデータソースとセカンダリデータソースの間に作成され、プライマリデータソースのすべてのデータ行とセカンダリデータソースの一致するデータ行が含まれます。

ブレンド用のデータの準備

Tableauには、 Sample-superstore および Sample coffee chain.mdb という名前の2つの組み込みデータソースがあり、これらはデータブレンドの説明に使用されます。

最初にサンプルコーヒーチェーンをTableauに読み込み、そのメタデータを確認します。 メニュー-[データ]-[新しいデータソース]に移動し、MS Accessデータベースファイルであるサンプルコーヒーチェーンファイルを参照します。 次のスクリーンショットは、ファイルで使用可能なさまざまなテーブルと結合を示しています。

データブレンド接続コーヒー

セカンダリデータソースの追加

次に、ステップ-データ→新規データソースの順に進み、このデータソースを選択して、Sample-superstoreという名前のセカンダリデータソースを追加します。 次のスクリーンショットに示すように、両方のデータソースがデータウィンドウに表示されます。

データブレンド表示コーヒー

データのブレンド

これで、共通のディメンションに基づいて、上記の両方のソースからのデータを統合できます。 Stateという名前のディメンションの横に小さなチェーン画像が表示されることに注意してください。 これは、2つのデータソース間の共通ディメンションを示します。 Stateフィールドをプライマリデータソースから行シェルフにドラッグし、Profit Ratioフィールドをセカンダリデータソースから列シェルフにドラッグします。 次に、Show Meからブレットチャートオプションを選択して、次のスクリーンショットに示すブレットチャートを取得します。 このチャートは、スーパーストアとコーヒーチェーン店の両方で、州ごとに利益率がどのように変化するかを示しています。

データブレンド状態のコーヒーと弾丸