Statistics-sum-of-square

統計-平方和

統計データ分析では、総平方和（TSSまたはSST）は、そのような分析の結果を表示する標準的な方法の一部として表示される量です。 これは、すべての観測値について、各観測値の全体平均からの差の2乗の合計として定義されます。

総平方和は、次の関数によって定義および指定されます。

式

$ \ {Sum \ of \ Squares \ = \ sum（x_i-\ bar x）^ 2} $

どこ-

• $ \ {x_i} $ =頻度。
• $ \ {\ bar x} $ =平均。

例

問題文：

高さが100,100,102,98,77,99,70,105,98で、平均が94.3である9人の子の平方和を計算します。

溶液：

与えられた平均= 94.3。 平方和を見つけるには：

平方和の計算。

列AValueまたはスコア$ \ {x_i} $

列BDeviationスコア$ \ {\ sum（x_i-\ bar x）} $

列C $ \ {（Deviation \ Score）^ 2} $$ \ {\ sum（x_i-\ bar x）^ 2} $

100

100-94.3 = 5.7

（5.7）^ 2 ^ = 32.49

100

100-94.3 = 5.7

（5.7）^ 2 ^ = 32.49

102

102-94.3 = 7.7

（7.7）^ 2 ^ = 59.29

98

98-94.3 = 3.7

（3.7）^ 2 ^ = 13.69

77

77-94.3 = -17.3

（-17.3）^ 2 ^ = 299.29

99

99-94.3 = 4.7

（4.7）^ 2 ^ = 22.09

70

70-94.3 = -24.3

（-24.3）^ 2 ^ = 590.49

105

105-94.3 = 10.7

（10.7）^ 2 ^ = 114.49

98

98-94.3 = 3.7

（3.7）^ 2 ^ = 3.69

$ \ {\ sum x_i = 849} $

$ \ {\ sum（x_i-\ bar x）} $

$ \ {\ sum（x_i-\ bar x）^ 2} $

最初の瞬間

平方和