Statistics-statistical-significance

統計-統計的意義

統計的有意性は、統計実験またはテストの結果がランダムに発生せず、特定の原因に起因することを意味します。 結果の統計的有意性は、強い場合も弱い場合もあります。保険、製薬、金融、物理学などの研究に大きく依存しているセクターにとっては非常に重要です。

統計的有意性は、サンプルデータの選択に役立ち、テストの結果または結果が現実的であり、ランダムな原因によるものではないと判断できるようにします。

統計学者は一般に、サンプリング誤差により統計的有意性の程度を定式化します。 通常、5％のサンプリングエラーは許容範囲です。 サンプルサイズは、大きなサンプルにはエラーが発生しやすいという事実を考慮すると、非常に大きなサンプルではなく代表的なサンプルである必要があるため、重要です。

重要なレベル

イベントが統計的に有意であると見なされるレベルは、有意レベルと呼ばれます。 統計学者は、p値と呼ばれる検定統計量を使用して統計的有意性を取得します。 イベントのp値が特定のレベルを下回る場合、そのイベントは統計的に有意と見なされます。 p値は標準偏差の関数であり、データサンプルの平均です。 p値は、偶然またはサンプリングエラーが原因で統計的テストの結果が発生していることを証明するイベントの確率です。 言い換えれば、それは統計的検定の失敗のリスクです。 p値の反対は1-p値である信頼レベルです。

結果のp値が5％の場合、結果の信頼度は95％であることを意味します。