統計-信頼性係数

同じ個人を2回測定し、2組の測定値の相関を計算することにより得られる、テストまたは測定機器の精度の測定値。

信頼性係数は、次の関数によって定義および指定されます。

式

$ \ {Reliability \ Coefficient、\ RC =（\ frac \ {N} \ {（N-1）}）\ times（\ frac \ {（Total \ Variance \-Sum \ of \ Variance）} \ {Total Variance }）} $

どこ-

$ \ {N} $ =タスクの数

例

問題文：

仕事は3人の個人（P）で経験され、3人の異なるタスク（T）が割り当てられています。信頼性係数を発見しますか？

P0-T0 = 10
P1-T0 = 20
P0-T1 = 30
P1-T1 = 40
P0-T2 = 50
P1-T2 = 60

溶液：

与えられた、生徒数（P）= 3タスク数（N）= 3 信頼性係数を見つけるには、次の手順に従います。

ステップ1

最初に人とそのタスクの平均スコアを計算する機会を与えてください

The average score of Task (T0) = 10 + 20/2 = 15
The average score of Task (T1) = 30 + 40/2 = 35
The average score of Task (T2) = 50 + 60/2 = 55

ステップ2

次に、次の分散を計算します。

Variance of P0-T0 and P1-T0:
Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25
Variance of P0-T1 and P1-T1:
Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25
Variance of P0-T2 and P1-T2:
Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25

ステップ3

現在、P〜0〜-T〜0〜およびP〜1〜-T〜0〜、P〜0〜-T〜1〜およびP〜1〜-T〜1〜、P〜0の個々の分散を計算します〜-T〜2〜およびP〜1〜-T〜2〜。個々の分散値を確認するには、上記の計算されたすべての変化値を含める必要があります。

Total of Individual Variance = 25+25+25=75

ステップ4

合計変化を計算する

Variance= square ((P0-T0)
 - normal score of Person 0)
 = square (10-15) = 25
Variance= square ((P1-T0)
 - normal score of Person 0)
 = square (20-15) = 25
Variance= square ((P0-T1)
 - normal score of Person 1)
 = square (30-35) = 25
Variance= square ((P1-T1)
 - normal score of Person 1)
 = square (40-35) = 25
Variance= square ((P0-T2)
 - normal score of Person 2)
 = square (50-55) = 25
Variance= square ((P1-T2)
- normal score of Person 2)
 = square (60-55) = 25

次に、すべての品質を含めて、総計の変化を把握します

Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150

ステップ5

最後に、下の提供された方程式の品質を置き換えて発見します

$ \ {Reliability \ Coefficient、\ RC =（\ frac \ {N} \ {（N-1）}）\ times（\ frac \ {（Total \ Variance \-Sum \ of \ Variance）} \ {Total Variance }）\\ [7pt] = \ frac \ {3} \ {（3-1）} \ times \ frac \ {（150-75）} \ {150} \\ [7pt] = 0.75} $

Statistics-reliability-coefficient

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