Statistics-relative-standard-deviation

統計-相対標準偏差

確率理論と統計では、相対標準偏差（RSD）とも呼ばれる変動係数（CV）は、確率分布または度数分布の分散の標準化された尺度です。

相対標準偏差、RSDは、次の確率関数によって定義および指定されます。

式

$ \ {100 \ times \ frac \ {s} \ {\ bar x}} $

どこ-

• $ \ {s} $ =サンプルの標準偏差
• $ \ {\ bar x} $ =サンプル平均

例

問題文：

次の数値セットのRSDを見つけます：49、51.3、52.7、55.8、標準偏差は2.8437065です。

溶液：

• ステップ1 *-サンプルの標準偏差：2.8437065（または小数点以下2桁に丸められた2.84）。

• ステップ2 *-ステップ1に100を掛けます。 しばらくの間、この番号を脇に置きます。

$ \ {2.84 \ times 100 = 284} $

• ステップ3 *-サンプル平均$ \ {\ bar x} $を見つけます。 サンプルの平均は次のとおりです。

$ \ {\ frac \ {（49 + 51.3 + 52.7 + 55.8）} \ {4} = \ frac \ {208.8} \ {4} = 52.2。} $

ステップ4ステップ2をステップ3の絶対値で割ります。

$ \ {\ frac \ {284} \ {| 52.2 |} = 5.44。} $

RSDは次のとおりです。

$ \ {52.2 \ pm 5.4} $％

RSDはパーセンテージで表されることに注意してください。