Statistics-process-sigma
統計-プロセスシグマ
プロセスシグマは、次の4つの手順を使用して定義できます。
- 機会を測定し、
- 欠陥の測定、
- 収量を計算し、
- ルックアッププロセスのシグマ。
使用される数式
$ \ {DPMO = \ frac \ {合計\障害} \ {合計\機会} \ times 1000000} $
$ \ {欠陥（\％）= \ frac \ {合計\欠陥} \ {合計\機会} \ times 100} $
$ \ {歩留まり（\％）= 100-不良（\％）} $
$ \ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt \ {29.37} -2.221 \ times（log（DPMO））} $
どこ-
- $ \ {Opportunities} $ =顧客が気付く最低の欠陥。
- $ \ {DPMO} $ = 100万機会あたりの欠陥。
例
問題文：
装置構成では、製造されるハードプレートは10000で、欠陥は5です。 プロセスシグマを発見してください。
- 溶液： *
与えられた：機会= 10000および欠陥= 5。 レシピで与えられた品質を代用し、
ステップ1：DPMOを計算する
$ \ {DPMO = \ frac \ {Total \ fault} \ {Total \ Opportunities} \ times 1000000 \\ [7pt] \、=（10000/5）\ times 1000000、\\ [7pt] \、= 500} $
ステップ2：欠陥の計算（％）
$ \ {欠陥（\％）= \ frac \ {合計\欠陥} \ {合計\機会} \ times 100 \\ [7pt] \、= \ frac \ {10000} \ {5} \ times 100、\\ [7pt] \、= 0.05} $
ステップ3：利回り（％）を計算する
$ \ {Yield（\％）= 100-Defect（\％）\\ [7pt] \、= 100-0.05、\\ [7pt] \、= 99.95} $
ステップ3：プロセスシグマの計算
$ \ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt \ {29.37} -2.221 \ times（log（DPMO））\\ [7pt] \、= 0.8406 + \ sqrt \ {29.37}-2.221 \ times（log（DPMO）） 、\\ [7pt] \、= 0.8406+ \ sqrt（29.37）-2.221* （log（500））、\\ [7pt] \、= 4.79} $
