Statistics-probability
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統計-確率
確率
確率は「可能性」または「チャンス」を意味します。 イベントが発生することが確実な場合、そのイベントの発生確率は1であり、イベントが発生しないことが確実な場合、そのイベントの確率は0です。
したがって、確率の値の範囲は0〜1です。 確率はさまざまな考え方でさまざまな方法で定義されています。 そのうちのいくつかを以下で説明します。
確率の古典的な定義
名前が示すように、確率を定義する古典的なアプローチは最も古いアプローチです。 それは、イベントAの発生にm個のケースが有利である、包括的で相互に排他的で同等に可能性のあるケースがn個ある場合、
次に、イベントAの確率は、次の確率関数で定義されます。
式
$ \ {P(A)= \ frac \ {Number \ of \ favourable \ケース} \ {Total \ number \ of \均等に\可能\ケース} = \ frac \ {m} \ {n}} $
したがって、確率を計算するには、好ましいケースの数と同様に可能性のあるケースの総数に関する情報が必要です。 これは、次の例を使用して説明できます。
例
問題文:
コインが投げられます。 頭を得る確率はどのくらいですか?
溶液:
等しく可能性のある結果の総数(n)= 2(つまり、 頭または尾)
頭に有利な結果の数(m)= 1
$ \ {P(head)= \ frac \ {1} \ {2}} $