Statistics-pooled-variance

統計-プールされた分散（r）

プールされた分散/変化は、2つの自律変数の変動を評価するための加重法線であり、テスト間で平均が異なる場合がありますが、実際の違いは以前と同じです。

例

問題文：

数値1、2、3、4、5のプール分散を計算します。

溶液：

ステップ1

数字のすべてを含めることによって、情報の所定の配置の通常（平均）を決定し、情報セットが指定された数字の集合を含めることによってそれをギャップします。

$ \ {平均= \ frac \ {1 + 2 + 3 + 4 + 5} \ {5} = \ frac \ {15} \ {5} = 3} $

ステップ2

その時点で、情報セット内の指定された数値で平均価値を引きます。

$ \ {\ Rightarrow（1-3）、（2-3）、（3-3）、（4-3）、（5-3）\ Rightarrow-2、-1、0、1、2} $

ステップ3

負の数を避けるために、各期間の偏差を二乗します。

$ \ {\ Rightarrow（-2）^ 2、（-1）^ 2、（0）^ 2、（1）^ 2、（2）^ 2 \ Rightarrow 4、1、0、1、4} $

ステップ4

下の方程式を利用して標準偏差を発見します

$ \ {S = \ sqrt \ {\ frac \ {\ sum \ {X-M} ^ 2} \ {n-1}}} $

標準偏差= $ \ {\ frac \ {\ sqrt 10} \ {\ sqrt 4} = 1.58113} $

ステップ5

$ \ {Pooled \ Variance \（r）\ = \ frac \ {（（aggregate \ check \ of \ numbers \-1）\ times Var）} \ {（aggregate \ tally \ of \ numbers-1）}、\ \ [7pt] \（r）=（5-1）\ times \ frac \ {2.5} \ {（5-1）}、\\ [7pt] \ = \ frac \ {（4 \ times 2.5）} \ {4} = 2.5} $

したがって、プールされた分散（r）= 2.5