Statistics-mean-deviation

統計-平均偏差

平均偏差と呼ばれる、平均からの偏差の合計（符号を無視）を分布内のアイテム数で割ったものとして定義されます。平均は、平均、中央値、またはモードです。 記号が無視される場合、中央値からの偏差の合計は最小であるため、理論的に中央値は最適な平均値です。 ただし、実際には、算術平均は平均偏差の計算に最も一般的に使用される平均であり、記号$ \ {MD} $で示されます。

3つのタイプのシリーズの*平均偏差*を計算する方法について説明します。

• リンク：/statistics/individual_series_mean_deviation [個人データシリーズ]
• リンク：/statistics/discrete_series_mean_deviation [離散データシリーズ]
• リンク：/statistics/continuous_series_mean_deviation [Continuous Data Series]

個々のデータシリーズ

データが個別に与えられる場合。 以下は、個々のシリーズの例です。

Items

5

10

20

30

40

50

60

70

離散データシリーズ

データがその頻度とともに与えられるとき。 以下は、離散シリーズの例です。

Items	5	10	20	30	40	50	60	70
Frequency	2	5	1	3	12	0	5	7

連続データシリーズ

頻度と範囲に基づいてデータが提供される場合。 以下は、連続シリーズの例です。

Items	0-5	5-10	10-20	20-30	30-40
Frequency	2	5	1	3	12