Statistics-individual-series-standard-deviation
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統計-個々のデータシリーズの標準偏差
データが個別に与えられる場合。 以下は、個々のシリーズの例です。
Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
個々のシリーズについては、次の式を使用して標準偏差を計算できます。
式
$ \ sigma = \ sqrt \ {\ frac \ {\ sum _ \ {i = 1} ^ n \ {(x- \ bar x)^ 2}} \ {N-1}} $
どこ-
- $ \ {x} $ =変数の個々の観測。
- $ \ {\ bar x} $ =変数のすべての観測値の平均
- $ \ {N} $ =観測値の数
例
問題文:
次の個々のデータの標準偏差を計算します。
Items | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
溶液:
${X}$ | $\{\bar x}$ | $\{x- \bar x}$ | $\{(x - \bar x)^2}$ |
---|---|---|---|
14 | 54 | -40 | 1600 |
36 | 54 | -18 | 324 |
45 | 54 | -9 | 81 |
70 | 54 | 16 | 256 |
105 | 54 | 51 | 2601 |
$\{N=5}$ | $\{\sum\{(x - \bar x)^2} = 4862}$ |
上記の式に基づいて、標準偏差$ \ sigma $は次のようになります。
$ \ {\ sigma = \ sqrt \ {\ frac \ {\ sum \ {(x-\ bar x)^ 2}} \ {N-1}} \\ [7pt] \、= \ sqrt \ {\ frac \ {4862} \ {4}} \\ [7pt] \、= \ sqrt \ {\ frac \ {4862} \ {4}} \\ [7pt] \、= 34.86} $
指定された数値の標準偏差は34.86です。