Statistics-individual-series-arithmetic-median

統計-個々のシリーズの算術中央値

データが個別に与えられる場合。 以下は、個々のシリーズの例です。

Items

5

10

20

30

40

50

60

70

偶数の分布を持つグループの場合、数値を昇順に並べた後、2つの中央値の算術平均を取り出すことにより、算術中央値が求められます。

式

中央値=（$ \ frac \ {N + 1} \ {2}）^ \ {th} \ item $の値。

どこ-

• $ \ {N} $ =観測値の数

例

問題文：

次の個々のデータの算術中央値を計算してみましょう。

Items

14

36

45

70

105

145

溶液：

上記の式に基づいて、算術中央値Mは次のようになります。

$ M = Value \ of \（\ frac \ {N + 1} \ {2}）^ \ {th} \アイテム。 \\ [7pt] \、= Value \ of \（\ frac \ {6 + 1} \ {2}）^ \ {th} \アイテム。 \\ [7pt] \、= Value \ of \ 3.5 ^ \ {th} \アイテム。 \\ [7pt] \、= Value \ of \（\ frac \ {3 ^ \ {rd} \ item \ + \ 4 ^ \ {th} \ item} \ {2}）\\ [7pt] \、= （\ frac \ {45 \ + \ 70} \ {2}）\、= \ {57.5} $

指定された数値の算術中央値は57.5です。

奇数個の分布を持つグループの場合、算術中央値は、数字を昇順に並べた後の中央の数字です。

例

次の個々のデータの算術中央値を計算してみましょう。

Items

14

36

45

70

105

与えられた数字は5で、奇数、つまり中央の数字は算術中央値です。

given与えられた数値の算術中央値は45です。