Statistics-individual-series-arithmetic-mean
提供:Dev Guides
統計-個々のデータシリーズの算術平均
データが個別に与えられる場合。 以下は、個々のシリーズの例です。
Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
個々の系列について、算術平均は次の式を使用して計算できます。
式
$ \ bar \ {x} = \ sum _ \ {i = 1} ^ \ {n} X _ \ {i} $
あるいは、次のように同じ式を書くことができます。
$ \ bar \ {x} = \ frac \ {_ \ {\ sum \ {x}}} \ {N} $
どこ-
- $ X _ \ {1}、X _ \ {2}、X _ \ {3}、… X _ \ {n} $ =変数の個々の観測。
- $ \ sum \ {x} $ =変数のすべての観測値の合計
- $ \ {N} $ =観測値の数
例
問題文:
次の個々のデータの算術平均を計算します。
Items | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
溶液:
上記の式に基づいて、算術平均$ \ bar \ {x} $は次のようになります。
$ \ bar \ {x} = \ frac \ {14 + 36 + 45 + 70 + 105} \ {5} \\ [7pt] \、= \ frac \ {270} \ {5} \\ [7pt] \ 、= \ {54} $
指定された数値の算術平均は54です。