Statistics-dc-observation
統計-データ収集-観察
観察は、行動科学における一般的なデータ収集方法です。 パワー、観測はW.L.によって合計されました 次のようなプロッサー
'_「犬が通り抜けなかった百人の目撃証人の宣誓証言に反して、泥の中の犬の跡を受け入れない人はいません。」_
観察とは、関心のある現象に関する情報を取得するために、体系的な方法で行動および非行動の活動および状態を監視および記録することを指します。「行動観察」とは次のとおりです。
- 体の動きのような非言語分析。 目の動き。
- ohsのような音の観察を含む言語分析！ と腹筋！
- ピッチ音色、発声速度などを観察する追加の言語分析 *人々の相互関係に関する空間分析。
非行動観察は、記録の分析です。 新聞アーカイブ、小袋の穀物の品質チェックなどの体調分析、プロセスの観察を含むプロセス分析。 観察はさまざまなカテゴリに分類できます。
観測の種類
* 構造化対 非構造化観測*-構造化観測では、問題が明確に定義されているため、観測される動作と測定方法が事前に詳細に指定されています。 これにより、研究者が研究に偏見を持ち込む可能性が減ります。 p1ant安全コンプライアンスの調査は、構造的な方法で観察できます。.
+非構造化分析は、問題が明確に定義されていない状況で使用されるため、監視対象を事前に指定することはできません。 したがって、研究者は関連するすべての現象を監視し、彼らが注意し記録することに関して、かなりの柔軟性が許されます。 クラスでの生徒の行動には、クラス環境での生徒の行動全体を監視する必要があります。 非構造化分析を通じて収集されたデータは、偏りが生じないように慎重に分析する必要があります。 . 偽装対 偽装されていない観察-この分類は、被験者が観察されているかどうかを知る必要があるかどうかに基づいて行われました。 偽装された観察では、被験者は観察されているという事実を知りません。 それらの動作は、隠しカメラ、一方向ミラー、または他のデバイスを使用して観察されます。 被験者は観察されていることを知らないため、自然な振る舞いをします。 欠点は、被験者が関心のある現象を表示するまでに長時間の観察が必要になる場合があることです。 偽装観察は次のとおりです。 * 行動が研究者自身によって個人的に観察される場合の直接観察。 観察された行動の効果または結果である間接観察。 +偽装されていない観察では、被験者は観察されていることに気づきます。 このタイプの観察では、被験者が典型的な活動を示す恐れがあります。 オブザーバーの入場は被験者を混乱させる可能性がありますが、この混乱がどのくらいの期間存在するかは決定的には言えません。 研究では、そのような記述は短命であり、被験者はすぐに通常の行動を再開することが示されています。 . 参加者対 非参加者の観察*-観察者が観察中に状況に参加した場合、参加者観察と呼ばれます。 g. スラム居住者のライフスタイルを研究している研究者は、参加者の観察に続いて、彼自身がスラムにとどまるでしょう。 オブザーバーとしての彼の役割は、隠されたり明らかにされたりする場合があります。 設定の一部になることにより、彼は洞察に満ちた方法で観察することができます。 この方法から生じる問題は、観察者が被験者に共感するようになる可能性があり、自分の研究を客観的に見るのに問題があることです。 +参加者以外の観察の場合、観察者は設定の外にとどまり、自分に関与したり、状況に参加したりしません。 . ナチュラルvs. 不自然な観察。-自然観察では、実際の設定で行われるように動作が観察されます。 消費者がピザを注文しているピザハットで直接観察される消費者の好み。 この方法の利点は、真の結果が得られることですが、高価で時間のかかる方法です。 +人為的な観察では、現象は人工的な設定またはシミュレートされた設定で観察されます。 レストランで観察される代わりに、消費者はレストランのように見えるが実際の設定ではない設定で注文されます。 このタイプの観測には、短時間で終了するという利点があり、動作の記録が簡単に行われます。 ただし、消費者は設定を意識しているため、実際の行動を示さない場合があります。 . 管理モードに基づく分類-これには以下が含まれます：発生した動作を監視および記録します。 記録は観察スケジュールに基づいて行われます。 個人的な観察は、指定された内容を記録するだけでなく、事前に確立された応答カテゴリに反する予期しない動作を識別して記録します。 * 機械的観測-人間の代わりに機械的デバイスが動作を記録します。 デバイスは、発生した動作を記録し、データは後でソートおよび分析されます。 カメラとは別に、他のデバイスは、特定の刺激への暴露によって誘発される感情的な覚醒を測定する検流計、テレビのどのチャンネルが視聴されているかを記録する聴力計と人メーターであり、後者はまたチャンネルを見ている人を記録し、クーロメーターは目を記録します動きなど * 監査-データの物理的な検査によって情報を取得するプロセスです。 物理オブジェクトの数である監査は、一般的に研究者自身によって行われます。 監査は、店舗監査またはパントリー監査です。 店舗監査は、市場シェア、購入パターンなどを分析するために、ディストリビューターまたはメーカーによって実行されます。 e.g. 研究者は店舗の記録を確認したり、手持ちの在庫の分析を行ってデータを記録したりできます。 パントリー監査では、一般的に個人インタビューの過程で、研究者が消費者の家でブランドの量と製品のパッケージサイズのインベントリを作成します。 このような監査は、直接アンケートで提供される情報の真実性を補完またはテストするために使用されます。 * コンテンツ分析-コンテンツ分析は、コミュニケーションのマニフェストコンテンツの客観的、体系的、イニシアチブの記述です。 この方法は、観察と分析で構成されています。 音声または印刷されたコミュニケーションの内容の分析が含まれます。 コンテンツ分析を通じて、文書内の特定の特性の存在の定量分析は、特定の特性の存在を識別およびカウントすることによって実行できます。 どの政治家がスピーチで世俗主義を頻繁に使用しているかを知りたい場合は、世俗主義と同義の特定のキーワードを特定します。 次に、さまざまな政治家のスピーチを分析して、キーワードが出現した回数を観察します。 演説の内容にキーワードの最大数が含まれる政治家は、世俗主義を頻繁に使用して有権者を魅了しますが、最近の内容分析は、文書の一般的なメッセージを分析する定性分析に使用されます。
観察研究の実施
観察研究を実施する際には、エラーや偏りがないように注意する必要があります。次の基本的な手順に従うことができます。
- *研究の種類を指定します*研究が本質的に探索的である場合、単純な観察でも十分です。 他の研究ではより体系的です。 研究環境に応じて、観察は構造化されていない場合と構造化されている場合があります。
- *観察の内容を指定します。*研究者は、研究に影響を与える他の変数と一緒に観察する対象の変数を指定する必要があります。特定された各変数について、結果を記録するために使用する定義と測定用語指定されます。
- *オブザーバートレーニング。*オブザーバーは、正しいことを記録および観察するためのトレーニングを行う必要があります。 彼は、詳細を思い出す能力、関心のある現象を客観的に見る能力、そして高い集中力を持つべきです。 観測が構造化されていないほど、研究結果を確保するための観測者への依存が大きくなります。 したがって、そのような状況での観察者の経験が必要になります。
- *観察フォームを作成します。*観察フォームは、以下に対処する観察計画です。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- つまり 観察される側面。 観察する特性を指定する必要があります。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- いつ 観測時間。 観察を特定の時間に実施するか、いつでも適切な時間に実施するかを決定する必要があります。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- どこで 観察が行われる場所。 観察を行う場所を選択するために使用される方法論も指定する必要があります。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- どのように 観察の方法。 データの観察方法に関する詳細、つまり 直接的または間接的に、単一または複数のオブザーバーにより、個人的または機械的な方法により、すべて記載する必要があります。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- 一度計画。 オブザーバーは、関心のある現象を監視および記録する準備ができている起草されています。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
- 誰 被験者、研究対象の仲介者、および研究の支援者。
