Statistics-continuous-series-arithmetic-mean
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統計-連続データシリーズの算術平均
頻度と範囲に基づいてデータが提供される場合。 以下は、連続シリーズの例です。
Items | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |
連続シリーズの場合、中点は$ \ frac \ {lower-limit + upper-limit} \ {2} $として計算され、算術平均は次の式を使用して計算されます。
式
$ \ bar \ {x} = \ frac \ {f_1m_1 + f_2m_2 + f_3m_3 …….. + f_nm_n} \ {N} $
どこ-
- $ \ {N} $ =観測値の数。
- $ \ {f_1、f_2、f_3、…、f_n} $ =周波数fの異なる値。
- $ \ {m_1、m_2、m_3、…、m_n} $ =範囲の中点の異なる値。
例
問題文:
次の連続データの算術平均を計算してみましょう。
Items | 0-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 |
溶液:
指定されたデータに基づいて、次のことができます。
アイテム
ミッドポイント
周波数f
$ \ {fm} $
0-10
5
2
10
10-20
15
5
75
20-30
25
1
25
30〜40
35
3
105
$ \ {N = 11} $
$ \ {\ sum fm = 215} $
上記の式に基づいて、算術平均$ \ bar \ {x} $は次のようになります。
$ \ bar \ {x} = \ frac \ {215} \ {11} \\ [7pt] \、= \ {19.54} $
指定された数値の算術平均は19.54です。