Statistics-comparing-plots
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統計-プロットの比較
集団のグループは、箱ひげ図を使用して比較できます。 全体の目に見える広がりと中央値間の差は、2つのグループ間に差がある傾向があるかどうかの結論を出すために使用されます。
ケース2:フォーミュラ
$ \ {P = \ frac \ {DBM} \ {OVS} \ times 100} $
どこ-
- $ \ {P} $ =パーセンテージの差
- $ \ {DBM} $ =中央値間の差。
- $ \ {OVS} $ =全体的な可視スプレッド。
規則
- サンプルサイズが30の場合、この割合が33%を超えると、2つのグループに差が生じる傾向があります。
- サンプルサイズが100の場合、この割合が20%を超えると、2つのグループに差が生じる傾向があります。
- サンプルサイズが1000の場合、この割合が10%を超えると、2つのグループに差が生じる傾向があります。
例
問題文:
次のデータセットの違いを説明します。
Sr. No. | Name | Set A | Set B |
---|---|---|---|
1 | Max | 12 | 15 |
2 | UQ | 10 | 13 |
3 | Median | 7 | 10 |
4 | LQ | 6 | 9 |
5 | Min | 5 | 6 |
溶液:
次の図を検討してください。
$ \ {OVS = 13-6 \\ [7pt] \ = 7 \\ [7pt] \ DBM = 10 -3 \\ [7pt] \ = 4} $
数式を適用する
$ \ {P = \ frac \ {DBM} \ {OVS} \ times 100 \\ [7pt] \ = \ frac \ {4} \ {7} \ times 100 \\ [7pt] \ = 57.14} $
割合が33%を超えているため、セットAとセットBには違いがあります。 セットBはセットAよりも大きい可能性があります。