Statistics-arithmetic-mode

統計-算術モード

算術モードとは、データセットで最も頻繁に発生する値を指します。 言い換えると、モーダル値はそれに関連付けられた最高の頻度を持っています。 シンボル$ \ {M_o} $またはModeで示されます。

3つのタイプのシリーズの*算術モード*を計算する方法について説明します。

• リンク：/statistics/individual_series_arithmetic_mode [個人データシリーズ]
• リンク：/statistics/discrete_series_arithmetic_mode [離散データシリーズ]
• リンク：/statistics/continuous_series_arithmetic_mode [Continuous Data Series]

個々のデータシリーズ

データが個別に与えられる場合。 以下は、個々のシリーズの例です。

Items

5

10

20

30

40

50

60

70

離散データシリーズ

データがその頻度とともに与えられるとき。 以下は、離散シリーズの例です。

Items	5	10	20	30	40	50	60	70
Frequency	2	5	1	3	12	0	5	7

連続データシリーズ

頻度と範囲に基づいてデータが提供される場合。 以下は、連続シリーズの例です。

Items	0-5	5-10	10-20	20-30	30-40
Frequency	2	5	1	3	12