SQLAlchemyコア-複数のテーブルの使用

RDBMSの重要な機能の1つは、テーブル間の関係を確立することです。 SELECT、UPDATE、DELETEなどのSQL操作は、関連するテーブルで実行できます。このセクションでは、SQLAlchemyを使用したこれらの操作について説明します。

この目的のために、SQLiteデータベース（college.db）に2つのテーブルが作成されます。 Studentsテーブルの構造は、前のセクションで示したものと同じです。一方、住所表には st_id 列があり、これは外部キー制約を使用して、students表の* id列にマップされます。

次のコードはcollege.dbに2つのテーブルを作成します-

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ForeignKey
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo=True)
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta,
   Column('id', Integer, primary_key = True),
   Column('name', String),
   Column('lastname', String),
)

addresses = Table(
   'addresses', meta,
   Column('id', Integer, primary_key = True),
   Column('st_id', Integer, ForeignKey('students.id')),
   Column('postal_add', String),
   Column('email_add', String))

meta.create_all(engine)

上記のコードは、以下のように学生と住所のテーブルのCREATE TABLEクエリに変換されます-

CREATE TABLE students (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR,
   lastname VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id)
)

CREATE TABLE addresses (
   id INTEGER NOT NULL,
   st_id INTEGER,
   postal_add VARCHAR,
   email_add VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id),
   FOREIGN KEY(st_id) REFERENCES students (id)
)

次のスクリーンショットは、上記のコードを非常に明確に示しています-

テーブルクエリの作成

アドレステーブルクエリ

これらのテーブルには、テーブルオブジェクトの* insert（）メソッド*を実行することでデータが入力されます。 Studentsテーブルに5行を挿入するには、以下に示すコードを使用できます-

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()

conn = engine.connect()
students = Table(
   'students', meta,
   Column('id', Integer, primary_key = True),
   Column('name', String),
   Column('lastname', String),
)

conn.execute(students.insert(), [
   {'name':'Ravi', 'lastname':'Kapoor'},
   {'name':'Rajiv', 'lastname' : 'Khanna'},
   {'name':'Komal','lastname' : 'Bhandari'},
   {'name':'Abdul','lastname' : 'Sattar'},
   {'name':'Priya','lastname' : 'Rajhans'},
])

行*は、次のコードの助けを借りてアドレス表に追加されます-

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()
conn = engine.connect()

addresses = Table(
   'addresses', meta,
   Column('id', Integer, primary_key = True),
   Column('st_id', Integer),
   Column('postal_add', String),
   Column('email_add', String)
)

conn.execute(addresses.insert(), [
   {'st_id':1, 'postal_add':'Shivajinagar Pune', 'email_add':'[email protected]'},
   {'st_id':1, 'postal_add':'ChurchGate Mumbai', 'email_add':'[email protected]'},
   {'st_id':3, 'postal_add':'Jubilee Hills Hyderabad', 'email_add':'[email protected]'},
   {'st_id':5, 'postal_add':'MG Road Bangaluru', 'email_add':'[email protected]'},
   {'st_id':2, 'postal_add':'Cannought Place new Delhi', 'email_add':'[email protected]'},
])

アドレステーブルのst_id列は、studentsテーブルのid列を参照することに注意してください。これで、このリレーションを使用して両方のテーブルからデータを取得できます。アドレス表のst_idに対応するstudents表から name と lastname を取得します。

from sqlalchemy.sql import select
s = select([students, addresses]).where(students.c.id == addresses.c.st_id)
result = conn.execute(s)

for row in result:
   print (row)

選択オブジェクトは、共通の関係にある2つのテーブルを結合する次のSQL式に効果的に変換されます-

SELECT students.id,
   students.name,
   students.lastname,
   addresses.id,
   addresses.st_id,
   addresses.postal_add,
   addresses.email_add
FROM students, addresses
WHERE students.id = addresses.st_id

これは、次のように両方のテーブルから対応するデータを抽出する出力を生成します-

(1, 'Ravi', 'Kapoor', 1, 1, 'Shivajinagar Pune', '[email protected]')
(1, 'Ravi', 'Kapoor', 2, 1, 'ChurchGate Mumbai', '[email protected]')
(3, 'Komal', 'Bhandari', 3, 3, 'Jubilee Hills Hyderabad', '[email protected]')
(5, 'Priya', 'Rajhans', 4, 5, 'MG Road Bangaluru', '[email protected]')
(2, 'Rajiv', 'Khanna', 5, 2, 'Cannought Place new Delhi', '[email protected]')

Sqlalchemy-core-using-multiple-tables

SQLAlchemyコア-複数のテーブルの使用