Sql-sub-queries

SQL-サブクエリ

サブクエリまたは内部クエリまたはネストされたクエリは、別のSQLクエリ内のクエリであり、WHERE句内に埋め込まれます。

サブクエリは、取得するデータをさらに制限する条件としてメインクエリで使用されるデータを返すために使用されます。

サブクエリは、=、<、>、> =、⇐、IN、BETWEENなどの演算子とともにSELECT、INSERT、UPDATE、およびDELETEステートメントで使用できます。

サブクエリが従わなければならないいくつかのルールがあります-

• サブクエリは括弧で囲む必要があります。
• サブクエリは、選択された列を比較するサブクエリのメインクエリに複数の列がある場合を除き、SELECT句に1つの列しか含めることができません。
• メインクエリはORDER BYを使用できますが、ORDER BYコマンドはサブクエリでは使用できません。 GROUP BYコマンドを使用して、サブクエリのORDER BYと同じ機能を実行できます。
• 複数の行を返すサブクエリは、IN演算子などの複数の値演算子でのみ使用できます。
• SELECTリストには、BLOB、ARRAY、CLOB、またはNCLOBに評価される値への参照を含めることはできません。
• サブクエリをすぐにセット関数に含めることはできません。 *BETWEEN演算子は、サブクエリでは使用できません。 ただし、BETWEEN演算子はサブクエリ内で使用できます。

SELECTステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、SELECTステートメントで最も頻繁に使用されます。 基本的な構文は次のとおりです-

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [WHERE])

例

次のレコードを持つCUSTOMERS表を考慮してください-

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

次に、SELECTステートメントを使用して次のサブクエリを確認します。

SQL> SELECT*
   FROM CUSTOMERS
   WHERE ID IN (SELECT ID
         FROM CUSTOMERS
         WHERE SALARY > 4500) ;

これにより、次の結果が生成されます。

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

INSERTステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリはINSERTステートメントでも使用できます。 INSERTステートメントは、サブクエリから返されたデータを使用して別のテーブルに挿入します。 サブクエリで選択したデータは、文字、日付、または数字のいずれかの関数で変更できます。

基本的な構文は次のとおりです。

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

例

CUSTOMERSテーブルと同様の構造を持つテーブルCUSTOMERS_BKPを考えます。 CUSTOMERSテーブル全体をCUSTOMERS_BKPテーブルにコピーするには、次の構文を使用できます。

SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
   SELECT *FROM CUSTOMERS
   WHERE ID IN (SELECT ID
   FROM CUSTOMERS) ;

UPDATEステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、UPDATEステートメントと組み合わせて使用​​できます。 UPDATEステートメントでサブクエリを使用すると、テーブル内の単一または複数の列を更新できます。

基本的な構文は次のとおりです。

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

例

CUSTOMERSテーブルのバックアップであるCUSTOMERS_BKPテーブルが利用可能であると仮定します。 次の例では、AGEが27以上のすべての顧客について、CUSTOMERSテーブルのSALARYを0.25回更新します。

SQL> UPDATE CUSTOMERS
   SET SALARY = SALARY* 0.25
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

これは2つの行に影響し、最終的にCUSTOMERSテーブルには次のレコードが含まれます。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

DELETEステートメントを使用したサブクエリ

サブクエリは、上記の他のステートメントと同様に、DELETEステートメントと組み合わせて使用​​できます。

基本的な構文は次のとおりです。

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

例

CUSTOMERSテーブルのバックアップであるCUSTOMERS_BKPテーブルが利用可能であると仮定します。 次の例では、AGEが27以上のすべての顧客のCUSTOMERSテーブルからレコードを削除します。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

これは2つの行に影響し、最終的にCUSTOMERSテーブルには次のレコードが含まれます。

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+