Social-learning-strategies

社会的学習-戦略

多くの企業は、職場での社会的学習の組み込みに役立つ多くのベストプラクティスの実装を開始しています。 これらのプラクティスの多くは、明確な目的に焦点を合わせて開発されています。 これらの目標は、結果指向の学習であり、仕事に対する想像力のあるアプローチを通じて創造性を高め、リアルタイムの問題で人々とつながります。

これらの目的を達成するために、企業は次の戦略を考え出しました-

戦略1-学習に焦点を当てる

多くのソーシャルラーニングツールは、実際にはソーシャルネットワーキングツールまたはソーシャルメディアフォーラムであり、明確で焦点を絞った学習へのアプローチがありません。 ほとんどの場合、それらは問題を直接扱っていないランダムに書かれた記事です。 目的は学習することではなく、メンバーシップベースを拡大することです。

ソーシャルラーニングツールは、特定の学習プログラムを提供する必要があります。 目標は、人々が学習目標を実現できるようにすることです。 ソーシャルラーニングツールを使用している人は、必要なときにリアルタイムの支援を受ける必要があります。 人々は、より迅速で効率的な結論に達するために、同様のアイデアで協力しなければなりません。 考慮すべき重要な要素は、それらの中に提供される構造です。 目標は、企業のトレーニング基準と比較できる結果指向のキャリア固有の学習を提供することです。

最後に、誰もが構造化されたフローをガイドすることなく、利便性に応じて学習する自由を与えられるべきです。 これにより、学習者は自分の選択した分野に関する知識を開発し、その分野の専門知識を獲得することができます。

戦略2-従来の学習方法の終了

ソーシャルラーニングを職場に関連付けたい企業は、LMS（Learning Management System）ソフトウェアをソーシャルフィードとして追加し始めています。 ただし、これは従業員の懸念に十分に対処するステップではありません。 これらのソーシャルフィードは、インストラクターまたは主題の専門家がクエリを送信することのみを提供しますが、それだけでは十分ではありません。

学習の社会的側面には、人々が同僚と答えを話し合い、そのようなソリューションが他のリアルタイム実装で成功したかどうかを確認できるようにする規定が必要です。 これらの規定により、人々はトレーニングの前とその後で会話することができます。

戦略3-現実のシナリオでの構造学習

企業は、仕事に関係のないことを教えるトレーニングに参加するために忙しいスケジュールから時間を取ろうとする人はほとんどいないことを認識しています。 多くの人々は、仕事の後、パフォーマンスを直接向上させるもの、または仕事の責任と直接関係のないものを学んでいない場所で時間を過ごすことを嫌います。

人々は、シナリオベースの情報を共有し、必要なときに正確に発生する可能性のある質問に答えるには、専門家と経験豊富な仲間が必要です。 これにより、これらの専門家は状況に正確に対処する非常に具体的かつ正確な回答を得ることができます。 これにより、偽の情報源で回答を探す時間を短縮し、仕事をより速く、より良くするのに役立ちます。

ソーシャルラーニングの専門家は、すべての専門家を、自分のペースで仕事と成果を出す個人として扱う必要性を強調しています。 クエリを要求するすべての人を一意の人物として扱うことにより、学習は個々の従業員のニーズと仕様に合わせてパーソナライズされ、カスタマイズされます。

戦略4-学習に対する態度の変化

多くの企業は、ソーシャルラーニングがビジネスに与えるプラスの影響を明確に理解していないため、ソーシャルラーニングを完全に受け入れていません。 これは、会社の収益の大幅な改善を目の当たりにした企業が一歩前進して経験を共有する必要がある場所であり、ソーシャルラーニングは従業員のソフトスキルを向上させるだけでなく、ビジネスの生成と利益ももたらすという明確な考えを提供します。

ソーシャルラーニングは、その効果を測定するために実装されている、すぐに使用できる実験的な実践ではないことを理解する必要があります。 社会的学習は自然に人々にもたらされ、それは何世紀もの間そうでした。 私たちはそれにテクノロジーを取り入れ、より速く、よりスムーズに、より良い体験を提供するだけです。

'__ *複数の利害関係者のプログラムであるProlinnova *は、農業における地域の革新を促進することにより、先住民の農業技術のダイナミクスに焦点を当てています。 アイデアは、先祖から農家に引き継がれた農業技術が経験的データを使用した科学技術と比較され、より良い技術が実践されるフォーラムを提供することです。

昨年開催された農家主導のイノベーションフェアは、Prolinnovaがソーシャルラーニングタイプのアプローチを使用して行っている作業の一例です。 このフェアは、彼ら自身の直接的なネットワークを超えて信頼できるサポートグループに親しむようになったため、農家自身によって組織されました。 '__