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社会的学習-定義
チンパンジーが人類に知られている最も賢い動物であることは広く知られている事実です。 この事実は、他の動物が足や鼻を使ってシロアリの巣を掘り、これらの小さな昆虫が呼吸通路に入るリスクがあるのに対し、チンパンジーは巣を突き刺すためにスティックを使用し、突き刺したシロアリを舐めるだけであるという発見に基づいていますスティックに。
考えてみると、チンパンジーが本当に賢いのなら、すきやシャベルのように、シロアリを掘り出すためのより洗練されたツールを作ってみませんか？ なぜ彼らが私たち人間のように塵をすくい出すのに役立つこてのようなものを設計しないのですか？
この背後にある理由は、*チンパンジーには人間が持っているものがないことであり、それは社会学習*と呼ばれています。 私たちの周囲から見て、そこから学ぶこの能力は、私たちが洞窟に住んでいる個人から今日見られる社会的な動物への移行を行うのに非常に役立ちました。 対照的に、今から100万年先に進むと、チンパンジーが巣箱に棒を突っ込んでシロアリを舐めるのを見ることができます。
知識のあるその他
チンパンジーはジャングルに住んでおり、こてやスペードの使用に慣れていないため、チンパンジーはそのように振る舞うと言いますが、ペットのチンパンジーも、家族のメンバーからコピーする行為を見せていません。 」ジェスチャーをコピーまたは模倣することです。 あるブランチから別のブランチにスイングする、または他のブランチを見て模倣することで狩りをするというテクニックを採用しているのは事実ですが、生物学者が呼ぶもの、彼らにそれを教えることができる*知識のある*存在はありませんより効率の高い同じもの。
つまり、社会的学習の証拠はありません。 観察下に置かれたペットのチンパンジーは、キーボードで入力する方法を覚えておらず（拳で拳で叩き、ハンマーで叩く）、人々がその場で繰り返しやっているにも関わらず、シャベルを使う方法を学びませんでした。
社会学習は最近発見されたものではありません。 それは何年も前から続いていることです。 実際、より正式で構造化された学習アプローチが行われる従来の学習に先行しています。 それは周囲を見ることから得られる学習の生得的な性質であり、それから報酬と罰に基づいてそれを実行することが、人間が可能な限り想像力豊かに脳を使うようにしたのです。
初期の男性がチンパンジーが木に登っているのを見たなら、彼はすぐに行動をコピーしませんでしたが、報酬/罰を見るのを待ちます*。 チンパンジーが木から落ちて、それを楽しんでいるように見える場合、初期の人はそれが報酬であることを知り、行動をモデル化します。 一方、チンパンジーが足を骨折した場合、初期の男性はその行動を罰と関連付け、振り向くでしょう。
ビジネスにおける社会学習
新しいのは、ビジネスマンがTwitter、ブログ、電子メールなどのプラットフォームが学習活動をより到達可能かつわかりやすくするためにもたらす膨大な可能性に目覚め始めた方法です。
テクノロジーを使用することにより、学習をより個人的かつ個人的な演習にすることができ、リアルタイムのビジネス上の問題に即座に効果的に対処することができます。 最後に、これはまた、組織にとって学習を手頃な価格でスケーラブルなプロセスにします。
- デロイト*が実施した調査によると、米国企業は今年、ソーシャルラーニングツールおよびサービスに約13,675ドルを費やしました。これは、前年よりも39％高い金額です。 業界の専門家によれば、これらの支出は成長するだけです。より多くの企業が従業員を結び付け、ソーシャルツールを使用した現代的で非公式の、より正確な学習方法に従事するようになります。
業界の専門家は、これらのソーシャルテクノロジーをビジネスで使用することで、企業に1.5兆ドルという驚異的な利益をもたらすことができると述べています。 この統計の興味深い部分は、この利益の半分以上が、従業員と企業間のコミュニケーションとコラボレーションを改善することで得られることです。 これは、追加の投資をせずに、適切なトレーニングとブリーフィングを行うだけで達成できるため、企業はこの点で非常に興奮しています。
長年にわたって、企業は、質の高い社会的つながりに裏付けられた学習の助けとなる雰囲気が提供される場合にのみ、ビジネスにおける社会的学習が機能することを認識し始めました。 そして、これらのオンラインのソーシャルインタラクションは、学習に明確に焦点を当てる必要があります。
'__ ソーシャルラーニングテクノロジーを使用することで、世界中の企業が従業員と効果的に指導とデータを共有できるようになりました。
2013年のMIT Sloan Management Review Reportでは、いくつかの大規模な組織が、業務でソーシャルラーニングベースのビジネスソフトウェアを使用すると、次の主要な分野の従業員の効率が向上したと述べていると結論付けました-
- コラボレーションの促進と改善（71％）
- 専門知識の特定（60％）
- 内部知識の提供（60％）
- 生産性の向上（56％）
- 内部障壁の除去（52％） '__
ソーシャルラーニングvs. ソーシャルネットワーキング
人々はしばしばソーシャル学習とソーシャルネットワーキングを混同します。 ソーシャルラーニングは、何らかのアカウントにログインして、異なるトピックを閲覧したり、クエリを投稿して連絡先の誰かが答えを提供するのを待ったりするのとまったく同じではありません。 これら両方のケースを分析しましょう。 さまざまなリンクやニューストピックを閲覧するとき、あなたがしていることは、あなたが面白いと思うものに関する情報を得ることですが、あなたが情報を望んでいたものではないかもしれません。 言い換えれば、あなたが経験したのは学習ではなく、知識でした。
クエリを投稿して回答を待つとき、それは学習よりも多くの情報収集です。 ソーシャルネットワーキングサイトは、ソーシャルラーニング用に概念化または設計されていなかったため、情報を追跡し、サンプリングし、実際の学習が行われたかどうかを確認するための比較レポートを作成する手段がありません それが、ソーシャルラーニングとソーシャルネットワーキングを比較する理由が不十分な理由です。
一方、ソーシャルラーニングソフトウェアは、学習の目的と焦点を提供するだけでなく、進捗状況を追跡し、努力の成果の正規化された評価を提供します。 社会的学習を選択するほとんどの人は、非常に具体的な情報を探しているか、非常に具体的なスキルセットを磨くことに興味を持っています。
彼らは、異なるカテゴリーからランダムなものを知ることには興味がありません。 言い換えれば、自分のキャリアを築くために何かを学びたい人は社会学習に興味があり、一方、ゆっくり読書をしたい人はソーシャルネットワーキングを選ぶと言うことができます。
多数の医師、エンジニア、建築家、ジャーナリストが、Virtual Classrooms、Electa Liveなどのテクノロジーを通じてオンラインで教育を受けています。
業界が言うこと
ソーシャルラーニングは、各人の把握力とスピードが個人的でユニークであるという認識に基づいて設計されています。 彼らのニーズは、彼らが追求している専門知識のレベルによっても異なります。 地質学者になりたいので、誰かが地質学を勉強しているかもしれませんが、大学の評価をクリアするために誰かが地質学を勉強しているかもしれません。
同じことを理解するのに時間がかからない人と比べて、何かを学ぶのにもっと時間が必要な人がいます。 これらのさまざまなニーズや要件をすべて満たした学生でいっぱいの教室がある場合、科目の理解と最終的にはより積極的な方法でのキャリアの理解に影響を与えることができる革新的な学習方法を実装することが不可欠になります。
URSのケーススタディ
このタイプのソーシャルラーニングの最近の例は、世界中に多数のクライアントを抱える建設および技術サービス会社であるURSにあります。 画期的なテクノロジーが発表されたときに彼らはプロジェクトに取り組んでおり、経営陣は、複数のプロジェクトサイトに取り組んでいる間に、6つの主要なオフィスにまたがる7つの独立したビジネスグループで働く8000人の従業員の間で、このテクノロジーの実装に関する重要な指示を共有することを決定しましたおよび施設。
URSは、Triple Creekが開発したWebベースの知識共有およびソーシャル学習ツールである* Riverを選択しました。 学習エンゲージメントに接続し、学習およびコラボレーションツールを提供します。これらのツールを使用して、他のユーザーと情報を共有できます。 このソフトウェアにより、URSのすべての従業員は、仕事の場所や指定に関係なく、構造化された学習にアクセスできました。 組織内のさまざまな部門やチームは現在、技術的な知識を交換し、関連するオンラインコミュニティを開いてビジネスソリューションを取得しています。 これにより、リソースが限られている中小企業が専門家やアドバイザーのネットワークにも接続できるようになりました。
URSのエネルギーおよび建設部門は、URSナレッジネットワークと名付けたソーシャルラーニングプログラムを実装することで、これらの目的を達成することができました。 これらすべてにより、産業界は共同作業とインタラクティブな技術を通じて、より大きな課題を処理する唯一の方法であるという事実に目覚めました。
*MIT Sloan Management Review Report* で、組織が社会学習の概念に開かれていない4つの主な理由は次のとおりであることが観察されました-- それらには多くの既存の優先事項があります。
- 彼らはそのための戦略を開発していません。
- 有益な前例はありません。
- 競合する競合する操作があります。
専門家は、これらの理由の多くは、多くの国で事業を多角化または設定していない新興企業、または中小規模の企業によって与えられたと主張しています。 これらの職場は両方とも、快適なゾーン内で動作することに満足しているため、困難な状況にあまりさらされません。 ただし、同じ企業が専門知識を持たない職場で直面している場合、最初に解決策を探すのはオンラインです。 そして、彼らがそうするとき、彼らは自動的に社会的学習の世界に着手します。
社会的学習-戦略
多くの企業は、職場での社会的学習の組み込みに役立つ多くのベストプラクティスの実装を開始しています。 これらのプラクティスの多くは、明確な目的に焦点を合わせて開発されています。 これらの目標は、結果指向の学習であり、仕事に対する想像力のあるアプローチを通じて創造性を高め、リアルタイムの問題で人々とつながります。
これらの目的を達成するために、企業は次の戦略を考え出しました-
戦略1-学習に焦点を当てる
多くのソーシャルラーニングツールは、実際にはソーシャルネットワーキングツールまたはソーシャルメディアフォーラムであり、明確で焦点を絞った学習へのアプローチがありません。 ほとんどの場合、それらは問題を直接扱っていないランダムに書かれた記事です。 目的は学習することではなく、メンバーシップベースを拡大することです。
ソーシャルラーニングツールは、特定の学習プログラムを提供する必要があります。 目標は、人々が学習目標を実現できるようにすることです。 ソーシャルラーニングツールを使用している人は、必要なときにリアルタイムの支援を受ける必要があります。 人々は、より迅速で効率的な結論に達するために、同様のアイデアで協力しなければなりません。 考慮すべき重要な要素は、それらの中に提供される構造です。 目標は、企業のトレーニング基準と比較できる結果指向のキャリア固有の学習を提供することです。
最後に、誰もが構造化されたフローをガイドすることなく、利便性に応じて学習する自由を与えられるべきです。 これにより、学習者は自分の選択した分野に関する知識を開発し、その分野の専門知識を獲得することができます。
戦略2-従来の学習方法の終了
ソーシャルラーニングを職場に関連付けたい企業は、LMS（Learning Management System）ソフトウェアをソーシャルフィードとして追加し始めています。 ただし、これは従業員の懸念に十分に対処するステップではありません。 これらのソーシャルフィードは、インストラクターまたは主題の専門家がクエリを送信することのみを提供しますが、それだけでは十分ではありません。
学習の社会的側面には、人々が同僚と答えを話し合い、そのようなソリューションが他のリアルタイム実装で成功したかどうかを確認できるようにする規定が必要です。 これらの規定により、人々はトレーニングの前とその後で会話することができます。
戦略3-現実のシナリオでの構造学習
企業は、仕事に関係のないことを教えるトレーニングに参加するために忙しいスケジュールから時間を取ろうとする人はほとんどいないことを認識しています。 多くの人々は、仕事の後、パフォーマンスを直接向上させるもの、または仕事の責任と直接関係のないものを学んでいない場所で時間を過ごすことを嫌います。
人々は、シナリオベースの情報を共有し、必要なときに正確に発生する可能性のある質問に答えるには、専門家と経験豊富な仲間が必要です。 これにより、これらの専門家は状況に正確に対処する非常に具体的かつ正確な回答を得ることができます。 これにより、偽の情報源で回答を探す時間を短縮し、仕事をより速く、より良くするのに役立ちます。
ソーシャルラーニングの専門家は、すべての専門家を、自分のペースで仕事と成果を出す個人として扱う必要性を強調しています。 クエリを要求するすべての人を一意の人物として扱うことにより、学習は個々の従業員のニーズと仕様に合わせてパーソナライズされ、カスタマイズされます。
戦略4-学習に対する態度の変化
多くの企業は、ソーシャルラーニングがビジネスに与えるプラスの影響を明確に理解していないため、ソーシャルラーニングを完全に受け入れていません。 これは、会社の収益の大幅な改善を目の当たりにした企業が一歩前進して経験を共有する必要がある場所であり、ソーシャルラーニングは従業員のソフトスキルを向上させるだけでなく、ビジネスの生成と利益ももたらすという明確な考えを提供します。
ソーシャルラーニングは、その効果を測定するために実装されている、すぐに使用できる実験的な実践ではないことを理解する必要があります。 社会的学習は自然に人々にもたらされ、それは何世紀もの間そうでした。 私たちはそれにテクノロジーを取り入れ、より速く、よりスムーズに、より良い体験を提供するだけです。
'__ *複数の利害関係者のプログラムであるProlinnova *は、農業における地域の革新を促進することにより、先住民の農業技術のダイナミクスに焦点を当てています。 アイデアは、先祖から農家に引き継がれた農業技術が経験的データを使用した科学技術と比較され、より良い技術が実践されるフォーラムを提供することです。
昨年開催された農家主導のイノベーションフェアは、Prolinnovaがソーシャルラーニングタイプのアプローチを使用して行っている作業の一例です。 このフェアは、彼ら自身の直接的なネットワークを超えて信頼できるサポートグループに親しむようになったため、農家自身によって組織されました。 '__
社会学習-職場
言語を通じてアイデア、思考、感情を表現する能力は、相互に利益をもたらす目標を達成するために他者とつながり、人間を人種として定義します。 私たちが持っている最も重要な贈り物の1つである観察ベースの革新的な学習を通じて成長することは、私たちのこの能力です。
- 私たちの多くは、知識の追求に向けた学習が個人の努力*であることを想像しています。 多くの人は、自分の机やコンピューターに座っている男が、学習の理想的なイメージだと思っていました。 しかし、世界がグローバル化するにつれて、今まで以上に学ぶべきことが多くあり、それは主に良いことですが、多くの場合、独自の独自の課題が伴います。
これらの状況と課題に対処するための新しいアイデアは、即時の関連する詳細がリアルタイムの状況で提供されるような方法で集合的な知識を統合することです。 世界中の専門家がコミュニティを形成し、そこで共通の利益について学び、知識と相互作用の相互共有により情熱を追求しています。
トーマス・エジソンが電球を発明するのに1000回失敗しました。 彼は電球を発明した後、彼はある日、1000回失敗することについてどのように感じたか尋ねられました。 エジソンは答えました、各失敗は成功に近づく一歩でした。 この逸話を読んだ後に私の頭に浮かぶ疑問は、エジソンが今日の時間に住んでいた場合、彼は電球を作るために多くの試みをしたでしょうか？ もし彼がメモを比較し、失敗に終わった方法を学ぶ機会があったなら、それはどれほど効率的だっただろう。
科学者たちは現在、特定のプロジェクトだけで個別に作業することは効果的ではないことを目の当たりにしています。 彼らは経験と専門知識を一緒に共有することで、彼らの多くが最初のアプローチが正しいかどうかを理解できることに気づきました。 しかし、情報技術として今日のソーシャルラーニングの必要性を認識している業界は他にありません。
プログラマーがそれを非常に美しく表現しているように、「私が他の魂にとても近いと感じることは一度もありませんでしたが、それでも私はエラーをグーグルで検索して1つの結果のみを返しました-他のプログラマーによるスレッド同じ問題。 そして答えはありません。」
ソフトウェア開発者が学習ポータルまたはツールの必要性を感じているため、ソーシャルラーニングに対する需要が高まっています。学習ポータルまたはツールでは、短期タスクを学習できるため、即時のタスクに役立つだけでなく、長期スキルに取り組むことができます。キャリアを通じて彼らに利益をもたらします。
たとえば、次の2つのシナリオを考慮してください-
- *シナリオ1 *-開発者が同僚のオフィスに来て、コードを再構築するための多くのユーザーインタラクティブな開発コマンドを備えたコーディングシーケンスツールを使用していることに気付きます。 開発者は、これらの開発環境のリファクタリングツールを使用してコードに対して同じ再構築を行うこともでき、*彼が知っていた場合に限り*多くの時間を節約できることに気付きました。
- *シナリオ2 *-ブログを読んでいる間に、ソフトウェア開発者は、チームがステータスの更新を許可することでコミュニケーションの問題を減らすのに役立つインタラクティブなオンライン会議インターフェースであるスクラムについて読みました。 開発者は自分のチームが同じ問題に直面していることに気付き、スクラムを試しました。 この経験はとても良かったので、彼女はこれを彼女のチームの仕事の原則として作りました。
ソフトウェアエンジニアリングでの社会的学習は、現在のソフトウェアエンジニアの労力と時間を最小限に抑えることができるように、過去のソフトウェアエンジニアの努力を参照することです。 上記の2つのシナリオからわかるように、ソフトウェアエンジニアリングにおけるソーシャルラーニングは新しいものではありません。 それどころか、*それは日々の機能の多くの段階で*適用され、私たちの最も即時のクエリに対する解決策を見つけるのに役立ちます。
社会工学がソフトウェア工学で使用されるサイクル-
- 専門家は、ソフトウェアエンジニアリング関連のタスクに従事します。
- そのタスクに関する情報は、今後の参照用に記録されます。
- 新しい人が同様のタスクを試み、参照を探し始めます。
- 前のタスクの要素は、新しいタスクおよび描画された参照と比較されます。
古いタスクの関連要素は、その即時または将来のタスクを改善するための推奨事項として新しいプログラマーに提示されます。 これは、問題をすぐに修正するためのリアルタイムの支援を提供するだけでなく、将来のプログラマーのために同様のケースの実例のデータベースを構築します。
十分な反復の後、これらの開発ツールは非常に最適化されたので、新しいプログラマーはほとんど変更されていないスクリプトに小さなカスタマイズされた変更を加えるだけで、作業をより速く正確に行うことができます。
社会的学習-効果的な原則
ソーシャルラーニングを促進する1つの手法が他の手法よりも効果的である理由 これは、特に従業員のニーズとトレーニングに応えるために数百のソーシャルラーニングソフトウェアが待ち行列に入っているとき、答えを見つけるためにますます重要になっている質問です。
優れた社会学習技術の9つの原則を特定しましょう-
記録効率
ソーシャルラーニングを提供するテクニックは、情報を記録するタスクをユーザーに負担させるべきではありません。 この情報は、開発者がコードの古いバージョンを単純に調べることで過去の間違いから学ぶことができるように、自動的に記録される必要があります。 たとえば、スクラムに関するブログ投稿では、ディスク容量は最小限に抑えられていますが、大量の関連リソースや同様のコードを提供することで、ゼロからコードを書くことを任務とする人々に多くの支援を提供します。
プライバシー保護
社会的学習を設計する手法は、プライバシーを可能な限り保護する必要があります。 たとえば、著者が複雑なプロジェクトにアジャイルフレームワークを実装する際の悪い経験について書いた場合、その会社は、この手法がうまくいかなかったかどうかを作者に知らせたくないかもしれないと述べました。 代わりに、作成者は匿名でテクニックの経験を投稿して、企業のプライバシーを維持できます。
ターゲティング
最も利益を得る人々に焦点を当てるべきです。 アジャイルフレームワークの複雑なプロジェクトに使用される手法に関する個人のWebサイトへの投稿は、インターネットで見ることができるため、適切な人に会う可能性が高くなります。 開発者が自分のチームがコーディングの問題を抱えていることを理解できない場合、テクニックを検索することを考えない可能性があり、そのため投稿をまったく知らないかもしれませんが、ユーザーがそのテクニックを必要とする場合、彼女はできるはずですウェブサイトで投稿を検索します。
信頼
開発者が参照を信じるように奨励する必要があります。 開発者が同僚からツールまたはテクニックについて学ぶとき、彼はそれにより高い価値を与えます。 チームで働く人々は以前に一緒に働いており、同様の目標を持っているため、お互いを信頼していることを学びました。 一方、本からツールや技術を学んだ開発者は、記述された技術やツールの成功した実装と比較して、著者が本の販売に興味があることを疑うため、著者を完全に信頼できない可能性があります。
根拠
参照が学習者にとって重要である理由などの質問に答える根拠を確保する必要があります。 アジャイルフレームワークのプロジェクトに関するブログ投稿では、著者が直面した問題と、この手法が役立つと考える理由について言及しています。 投稿の読者が、元の開発者と同じように同じアプローチで同様の問題に直面した場合、彼女はその理論的根拠を認めるかもしれません。 ただし、さまざまな理論的根拠があり、ブログ投稿の要約が1つだけの場合、読者はこの手法がなぜ彼女にとって役立つのかを理解できません。
フィードバック効率
推奨事項や参考情報が役に立たなかった/役に立たなかった場合、学習者がフィードバックを共有できるようにする必要があります。 すべてのテキストを閲覧するのにかかる時間を短縮するために、フィードバックもセクションで提供する必要があります。 たとえば、テクニックブログの投稿を重要だとレビューすることでコメントすることは、そのコメントに多くの読者を惹きつけるかもしれませんが、読者がコメント全体を調べて推奨事項や理由を確認するには多大な労力が必要です参照が機能した、または機能しなかった。
ブートストラップ
彼らは、広く、既存のコミュニティなしで学習の利点を提供する必要があります。 たとえば、大企業の効率的な働き方を学ぶことは、一人のビジネスを運営する人に提供されるべきではありません。
一般性
開発者がさまざまなテクニックを習得できるようにする必要があります。 読者は、開発者が主観的または自由回答形式の質問をすることを制限されているブログと比較して、さまざまなインタラクティブツールからさまざまなソフトウェアテクニックとイノベーションについて学ぶことができます。
これらの原則のバランスを取り、最大化するための手法は、社会学習の未来と見なすことができます。 これらすべての原則を最大化する単一の手法を設計することはできませんが、さまざまな状況でさまざまな手法やタスクを処理する必要があります。 テクノロジーが社会学習の促進と促進に役立つことがわかっているブログの例を形成します。
学習効率
社会的学習を簡素化する技術は、学習への支出を最小限に抑えるべきです。 データベースの本からデータベースを選択して読み取るには時間がかかります。 ソーシャルラーニングテクニックを使用すると、本の著者や学習者に学習オーバーヘッドがかかりません。
たとえば、チームは頻繁に期限を逃し、マネージャーはこれを認めます。 マネージャーはソースコードを詳しく調べ、その理由はチームが重大な技術的負債にさらされていることにあります。 したがって、マネージャーはチームが問題に対処することを奨励し、ガイドします。 この学習は、問題を認めるのに時間を割くマネージャーから本質的なオーバーヘッドを獲得し、また問題とその原因の学習に費やされたチームからかなりの時間オーバーヘッドを獲得します。
ソーシャルラーニング-ソフトウェアスクラム
今日の世界で最も成功しているソーシャルラーニングプログラムの1つは、製品開発を管理するために設計された反復ベースの漸進的アジャイルソフトウェアであるスクラムです。 これは、開発チームが共通の目標を達成するためのユニットとして働くことができる作業環境を提供します。 これは、日々の対面コミュニケーションモデルを通じてこれを実現し、チームのメンバーが物理的なコロケーションを促進することで自己組織化し、すべてのチームメンバーの緊密なオンラインコラボレーションを可能にします。
スクラムの重要な原則は、顧客が生産プロセス中にニーズについて考えを変える可能性を認識し、これらの予測できない課題を予測的または計画的に簡単に処理できないことを理解することです。 そのため、スクラムは、チームの迅速な配信の最適化に焦点を当てた経験的アプローチに取り組んでいます。
スクラムフレームワークは3つのコアに基づいています-
- スクラムマスター
- スプリント
- 製品バックログ
スクラムマスター
スクラムマスターの仕事は、製品の目標を達成しながらチームが直面する課題に対処することです。 従来のチームリーダーやプロジェクトマネージャーの代わりに、スクラムはチームと他の注意散漫の間の障壁のような存在です。 スクラムマスターは、スクラムプロセスが意図したとおりに使用されるようにし、多くの場合、キーセッションを促進し、チームの改善を促します。 チームファシリテーターの責任が必要です。
製品所有者（利害関係者）へのスクラムマスターサービス-
- 効果的な製品バックログの作成と管理のためのテクニックを提供します。
- スクラムチームが製品計画を理解するのを支援します。
- 製品所有者が製品バックログを最適化するのを支援します。
- 要求または必要に応じてスクラムイベントを促進する。
開発チームへのスクラムマスターサービス-
- スクラムのクロス機能性で開発チームを促進します。
- 開発チームが出力を最大化するのを支援します。
- スクラムチームの進路にある障害に対処する。
- 自己組織化イベントでチームを指導し、必要に応じて促進します。
組織へのスクラムマスターサービス-
- 組織がスクラムの作業環境に適応するのを支援します。
- 組織内でのスクラム実装の整理。
- 従業員と利害関係者がスクラムの使用方法を理解するのを支援します。
- スクラムチームの生産性を高めるための変更をもたらします。
- 他のスクラムマスターと協力して、スクラムの効果を高めます。
スプリント
スプリント（または反復）は、スクラムの開発の基本単位であり、特定の期間に制限されています。 期間は各スプリントごとに事前に固定されており、2週間が最も一般的です。 各スプリントは、スプリントバックログの定義、スプリントの目標とタスクの指定、およびスプリント目標の推定コミットメントを含むスプリントプランニングイベントで始まります。 各スプリントは、進捗状況を確認し、将来の改善のためのレッスンを識別するスプリントレビューで終了します。
スプリント中-
- スプリント目標を妨げるような変更は行われません。
- 品質目標は低下しません。
- プロダクトオーナーと開発チームの間で条件を再交渉できます。
各スプリントには、明確に定義された一連の指示、結果に向けてチームを導く柔軟な計画、および結果の製品があります。 各スプリントは、1か月の期限を持つプロジェクトのように扱われます。 スプリントの締め切りが長くなりすぎると、最終結果の定義は、多数の入力により変化し続けます。そのため、複雑さと失敗のリスクが増加する可能性があります。 スプリントは、少なくとも毎月、スプリントゴールに向けての進捗状況とともに、インプットとアイデアの適応を検査することにより、予測可能性を実現します。 スプリントはまた、1暦月分のコストにリスクを制限します。
デイリースクラム
デイリースクラムは、開発チームが今後24時間の計画を作成する15分間のチーム同期アクティビティです。 これは、最後のデイリースクラム以降の作業を検査し、次の作業の前に実行できる作業のレイアウトを計画することによって行われます。 これは、複雑さを軽減するために行われます。
会議中に、開発チームのメンバーは説明します-
- 前日にスプリントの目標を実現するためにチームメンバーが実行したアクション。
- 今日のチームの目標を達成するために実行する必要があるアクション。
- スプリント目標の達成を妨げている、または妨げる可能性のある障害。
開発チームは、デイリースクラムを使用して、*スプリントバックログ*でチームの進捗がどのように作業を完了する方向に進んでいるかを確認します。 開発チームまたはチームメンバーは、デイリースクラムの直後に会合して、詳細な議論を行ったり、スプリントの残りの作業を調整または再計画したりします。
スプリントレビュー
スプリントの終わりにスプリントレビューが開催され、スクラムチームと利害関係者は価値を最適化するために次に取るべき行動について協力し、増分のプレゼンテーションはフィードバックを引き出し、コラボレーションを促進することを目的としています。
製品バックログ
製品バックログは、目的の結果を達成するために必要なすべての必要な項目のリストです。 製品バックログのユニークで最高の点は、完全ではないということです。 最初に、最もよく知られ、理解されている初期要件をレイアウトすることから始めます。
製品バックログは、ユーザーとスクラムが使用される環境とともに絶えず進化しています。 これにより、実装の各ステップで進化するアイデアと新しい入力の記録を保持する動的なバックログが生成され、これらの新しいアイデアが最終出力をどのように変更するかについての予測も与えられます。 製品のバックログは、製品が存在するまで存在します。 最終製品が終了すると、製品バックログが別のメディアにリリースされ、他のメディアがこれらのコンテンツを参照し、同様の製品の設計中にそれらを使用できます。
'__ 平均20以上のアクティブなプロジェクトと、内部および外部の利害関係者の両方からのプレッシャーの増大により、* H＆Rブロック*の*情報システム部門*は常にワークロードに苦労していました。 チームは、ソフトウェアを導入するためのより効率的な代替方法を探し始めました。
チームは調査し、スクラム方法論の軽量プロセスが効率と有効性を大幅に改善するため、ニーズに適していることを発見しました。 H＆Rブロックの場合、プロセスはThe Braintrust Consulting Group に外注されました。BraintrustConsulting Groupは、初期評価を実施し、H＆Rブロックが運用しているプロジェクトの種類を評価し、スタッフの能力を評価し、実装戦略を構築しました。
従業員は、スクラムアプリケーションに慣れるために3週間のトレーニングを受けました。 H＆Rブロックチームは毎日SCRUMに取り組みました。スプリント計画に参加し、毎日の会議を開催し、スクラムマスターを指導しながらチームを指導します。 チームがプロセスに満足すると、すべてを完全に開始する自信がつきました。
3か月で、H＆Rブロックの従業員はかなりの量の作業を完了しました。 彼らは、調整、評価、同期、およびチームの努力により、より高い効率を達成し、多くの時間を節約できることを発見しました。 SCRUMに取り組んでいる従業員は、* 60％の効率向上と30％の時間節約*を報告しました。 '__
社会的学習-結論
ソーシャルラーニングは最初からずっと一緒に行われてきましたが、今では、このスキルをより良い方法で使用するために、テクノロジーのより大きくより新しい進歩を活用することを目指しています。 人から人への経験を活用することで、これまで不可能だった方法で非常に個人的な方法で学習を提供する、適切に接続されたシステムを構築できます。
このチュートリアルでは、プロセスがいかに継続的なソーシャルラーニングであるか、テクノロジーを介したソーシャルラーニングが多くの専門的なトレーニングの将来になることを概説しました。 従業員に最適化されたトレーニングを提供するために、これらの進歩を採用する多くの企業が存在します。
この10年の終わりまでに、ソーシャルラーニングの概念で動作し、パフォーマンスレベルと効率を測定しているさまざまなソフトウェアアプリケーションからレポートをサンプリングすることになりましたが、最初のレポートで問題が解決しない場合は、私たちの自然な学習意欲とテクノロジーがもたらす膨大な力を組み合わせた、極めてインタラクティブで個人的で刺激的な学習方法。
