Six-sigma-measure-phase
シックスシグマ-測定フェーズ
測定フェーズでは、コアビジネスプロセスの全体的なパフォーマンスが測定されます。
測定フェーズには3つの重要な部分があります。
データ収集計画とデータ収集
必要なデータを収集するためのデータ収集計画が準備されます。 この計画には、収集する必要があるデータのタイプ、データのソースなどが含まれます。 データを収集する理由は、現在のプロセスを改善する必要がある領域を特定するためです。
入力、プロセス、および出力という3つの主要なソースからデータを収集します。
- 入力ソースは、プロセスが生成される場所です。
- プロセスデータとは、効率のテストを指します：時間要件、コスト、価値、欠陥またはエラー、およびプロセスに費やされる労力。
- 出力は効率の測定値です。
データ評価
この段階で、収集されたデータが評価され、シグマが計算されます。 おおよその数の欠陥を示します。
- シックスシグマの欠陥は、顧客の仕様外のものとして定義されます。
- シックスシグマの機会は、欠陥の可能性の合計量です。
最初に百万機会あたりの欠陥（DPMO）を計算し、それに基づいてシグマが事前定義されたテーブルから決定されます-
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunities前述のように、欠陥の数は検出された欠陥の総数、ユニット数は生産されたユニットの数、機会の数は欠陥を生成する方法の数を意味します。
たとえば、食品注文配達プロジェクトチームは50の配達を調べ、次を見つけます-
- 配達は時間通りではありません（13）
- 注文した食べ物は注文通りではありません（3）
- 食べ物は新鮮ではありません（0）
だから今、DPMOは次のようになります-
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3与えられたYield to Sigma Conversion Tableによると、100万機会あたり106,666.7未満の欠陥は、2.7から2.8の間のシグマパフォーマンスに相当します。
これは、プロジェクトを進めるときに結果を測定するために使用される方法です。 この開始点により、これらのプロセスの原因と結果を特定し、手順を改善できるように欠陥点を見つけることができます。
故障モードと影響分析-FMEA
測定フェーズの最終セグメントはFMEAと呼ばれます。 欠陥が発生する前に防止することを指します。 FMEAプロセスには、通常、考えられる欠陥または障害の評価が3つの方法で含まれています。
- 何かがうまくいかない可能性。
- 欠陥を検出する機能。
- 欠陥の重大度レベル。
評価尺度を使用できます。 たとえば、これら3つのエリアのそれぞれを1〜10で評価します。1が最低FMEAレベルで、10が最高です。 レベルが高いほど、評価はより厳しくなります。 したがって、FMEAが高いということは、プロセス全体の中で改善された測定手順を考案して実装する必要があることを示しています。 これは、欠陥を防ぐ効果があります。 明らかに、欠陥の可能性が低い場合、この手順に多くの時間を費やす必要はありません。
収量からシグマへの変換表
| Yield % | Sigma | Defects Per Million Opportunities |
|---|---|---|
| 99.9997 | 6.00 | 3.4 |
| 99.9995 | 5.92 | 5 |
| 99.9992 | 5.81 | 8 |
| 99.9990 | 5.76 | 10 |
| 99.9980 | 5.61 | 20 |
| 99.9970 | 5.51 | 30 |
| 99.9960 | 5.44 | 40 |
| 99.9930 | 5.31 | 70 |
| 99.9900 | 5.22 | 100 |
| 99.9850 | 5.12 | 150 |
| 99.9770 | 5.00 | 230 |
| 99.9670 | 4.91 | 330 |
| 99.9520 | 4.80 | 480 |
| 99.9320 | 4.70 | 680 |
| 99.9040 | 4.60 | 960 |
| 99.8650 | 4.50 | 1350 |
| 99.8140 | 4.40 | 1860 |
| 99.7450 | 4.30 | 2550 |
| 99.6540 | 4.20 | 3460 |
| 99.5340 | 4.10 | 4660 |
| 99.3790 | 4.00 | 6210 |
| 99.1810 | 3.90 | 8190 |
| 98.9300 | 3.80 | 10700 |
| 98.6100 | 3.70 | 13900 |
| 98.2200 | 3.60 | 17800 |
| 97.7300 | 3.50 | 22700 |
| 97.1300 | 3.40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35900 |
| 95.5400 | 3.20 | 44600 |
| 94.5200 | 3.10 | 54800 |
| 93.3200 | 3.00 | 66800 |
| 91.9200 | 2.90 | 80800 |
| 90.3200 | 2.80 | 96800 |
| 88.5000 | 2.70 | 115000 |
| 86.5000 | 2.60 | 135000 |
| 84.2000 | 2.50 | 158000 |
| 81.6000 | 2.40 | 184000 |
| 78.8000 | 2.30 | 212000 |
| 75.8000 | 2.20 | 242000 |
| 72.6000 | 2.10 | 274000 |
| 69.2000 | 2.00 | 308000 |
| 65.6000 | 1.90 | 344000 |
| 61.8000 | 1.80 | 382000 |
| 58.0000 | 1.70 | 420000 |
| 54.0000 | 1.60 | 460000 |
| 50.0000 | 1.50 | 500000 |
| 46.0000 | 1.40 | 540000 |
| 43.0000 | 1.32 | 570000 |
| 39.0000 | 1.22 | 610000 |
| 35.0000 | 1.11 | 650000 |
| 31.0000 | 1.00 | 690000 |
| 28.0000 | 0.92 | 720000 |
| 25.0000 | 0.83 | 750000 |
| 22.0000 | 0.73 | 780000 |
| 19.0000 | 0.62 | 810000 |
| 16.0000 | 0.51 | 840000 |
| 14.0000 | 0.42 | 860000 |
| 12.0000 | 0.33 | 880000 |
| 10.0000 | 0.22 | 900000 |
| 8.0000 | 0.09 | 920000 |
