Sap-webi-working-with-reports
SAP Webi-レポートの使用
Webiレポートには、レポートの作成に使用したデータソースに応じて、階層データと非階層データを含めることができます。 階層データと非階層データは、レポートで異なる方法で機能します。 非階層データには、親子関係が含まれていません。 階層データにはオブジェクト間の親子関係が含まれており、それらを使用してレポート内のデータを分析およびナビゲートできます。
非階層データでの作業
非階層データは、親子関係のないデータとして定義されます。 非階層データの簡単な例は、ディメンションです。
非階層データは、ソート、フィルターなどのさまざまなパラメーターを使用して分析できます。
例-顧客、製品
階層データの使用
階層データは、親子関係を持つデータとして定義され、さまざまな階層レベルでデータを分析できます。
階層データに関連付けられているすべてのメジャーは、階層内のオブジェクトレベルごとに集計されます。
例-地理階層を考えます。あなたはデリーと定義された国インドと州を持っています。 レポートでこの地理的階層を使用し、さまざまなカテゴリの各レベルで販売されたユニット数を分析する場合、階層を使用すると、国レベルで集計を使用でき、州ごとにドリルダウンすると、州ごとにも集計できます。
テーブルの階層データ
階層データは、階層テーブルの列に表示されます。 以下の表は、親子関係の階層データを示し、メジャーとして販売された数量に集計されています。
India | 1200 |
Delhi | 600 |
Kerala | 200 |
Haryana | 400 |
上記の表を見ると、対応するインドの国の販売数は1200であり、各階層レベルの対応する値も表示されています。
セクション、ブレーク、ソートを使用したデータの整理
セクションを使用して、より良い分析のために情報を小さな部分に分割できます。 セクションを使用すると、ビジネスマネージャはより効果的な方法でデータを分析できます。
例-あなたは多国籍企業のエリアマネージャーであり、2015年の次の表に示すように、各都市および四半期の総収入を示す販売レポートを受け取りました-
City | Quarter | Total Revenue (USD) |
---|---|---|
Delhi | Q1 | 50000 |
Delhi | Q2 | 40000 |
Bangalore | Q1 | 30000 |
Bangalore | Q2 | 40000 |
Mumbai | Q1 | 50000 |
Mumbai | Q2 | 40000 |
ここで、「四半期のセクション」列を適用する場合、四半期ごとに比較した各都市の総収入を比較できます。
Q1
Delhi | 50000 |
Bangalore | 30000 |
Mumbai | 50000 |
Q2
Delhi | 40000 |
Bangalore | 40000 |
Mumbai | 40000 |
列からセクションを作成する
列にセクションを作成するには、データと列を選択し、列を右クリックして[セクションとして設定]を選択します。
ディメンションからセクションを作成する
ディメンションからセクションを作成するには、レポート要素→セクション→セクションの挿入に移動します。
セクションを挿入するレポート領域をクリックします。 セクションを作成するディメンションを選択します。
階層からセクションを作成する
レポートで階層に関するセクションを作成することもできます。 階層にセクションが作成されると、階層の各メンバーがセクションヘッダーになります。
例の助けを借りてこれを理解しましょう-
Customer Geographyのセクションを作成すると、次のレポートが表示されます。
セクションヘッダーを展開すると、次のレポートが表示されます。
セクションの削除または非表示
セクションを削除するには、セクション選択→削除を右クリックします。
「セルのみ」を選択すると「セクションセル」のみが削除され、「セルとセクション」を選択すると「セクションとセル」の両方が削除されます。
セクションを非表示にする-セクションを選択します。 [レポート要素]→[動作]→[非表示]に移動して、セクションを非表示にします。
「空のときに非表示」は、空のときにセクションを非表示にするために使用されます。
セクションを非表示にするには、「数式を入力するときに非表示にする」を使用します。 式が真の場合、セクションが非表示になります。