Sap-bods-dw-overview

DW-概要

データウェアハウスは、1つまたは複数の異種データソースからのデータを格納する中央リポジトリとして知られています。 データウェアハウスは、情報のレポートと分析に使用され、履歴データと現在のデータの両方を保存します。 DWシステムのデータは分析レポートに使用され、後でビジネスアナリスト、セールスマネージャー、またはナレッジワーカーが意思決定に使用します。

DWシステムのデータは、営業、マーケティング、HR、SCMなどの運用トランザクションシステムからロードされます。 情報処理のためにDWシステムにロードされる前に、運用データストアまたはその他の変換を通過する場合があります。

データウェアハウス-主な機能

DWシステムの主要な機能は次のとおりです-

• これは、1つ以上の異種データソースからデータが保存される中央データリポジトリです。
• DWシステムは、現在のデータと履歴データの両方を保存します。 通常、DWシステムは5〜10年の履歴データを保存します。
• DWシステムは、常に操作可能なトランザクションシステムから分離されています。
• DWシステムのデータは、四半期ごとの比較から年次の比較まで、さまざまなタイプの分析レポートに使用されます。

DWシステムの必要性

マーケティング、販売、ERP、HRM、MMなどの複数のアプリケーションからデータが送られてくる住宅ローン会社があるとします。 このデータは抽出され、変換され、データウェアハウスにロードされます。

たとえば、製品の四半期/年次売上を比較する必要がある場合、業務トランザクションデータベースを使用することはできません。トランザクションデータベースがハングするためです。 したがって、この目的にはデータウェアハウスが使用されます。

DWとODBの違い

データウェアハウスと運用データベース（トランザクションデータベース）の違いは次のとおりです-

• トランザクションシステムは、ユーザーレコードの更新、レコードの検索などの既知のワークロードおよびトランザクション用に設計されています。 ただし、データウェアハウストランザクションはより複雑で、一般的な形式のデータを提供します。
• トランザクションシステムには組織の現在のデータが含まれ、データウェアハウスには通常、履歴データが含まれます。
• トランザクションシステムは、複数のトランザクションの並列処理をサポートしています。 データベースの一貫性を維持するには、同時実行制御とリカバリのメカニズムが必要です。
• オペレーションデータベースクエリでは、操作の読み取りと変更（削除と更新）が可能ですが、OLAPクエリでは、保存されたデータの読み取り専用アクセスのみが必要です（Selectステートメント）。

DWアーキテクチャ

データウェアハウジングには、データクリーニング、データ統合、およびデータ統合が含まれます。

DWアーキテクチャ

データウェアハウスには、データソースレイヤー、統合レイヤー、*プレゼンテーションレイヤー*の3層アーキテクチャがあります。 上記の図は、データウェアハウスシステムの一般的なアーキテクチャを示しています。