R-散布図

散布図には、デカルト平面にプロットされた多くの点が表示されます。各ポイントは、2つの変数の値を表します。 1つの変数は水平軸で選択され、別の変数は垂直軸で選択されます。

単純な散布図は、* plot（）*関数を使用して作成されます。

構文

Rで散布図を作成するための基本的な構文は次のとおりです-

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下は、使用されるパラメータの説明です-

x は、値が水平座標であるデータセットです。
y は、値が垂直座標であるデータセットです。
main はグラフのタイルです。
xlab は水平軸のラベルです。
ylab は垂直軸のラベルです。
xlim は、プロットに使用されるxの値の制限です。
ylim は、プロットに使用されるyの値の制限です。
axes は、両方の軸をプロットに描画するかどうかを示します。

例

R環境で使用可能なデータセット "mtcars" を使用して、基本的な散布図を作成します。 mtcarsの「wt」列と「mpg」列を使用してみましょう。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

散布図の作成

以下のスクリプトは、wt（weight）とmpg（miles per gallon）の関係の散布図グラフを作成します。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),
   main = "Weight vs Milage"
)

# Save the file.
dev.off()

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-

Rを使用した散布図

散布図行列

3つ以上の変数があり、1つの変数と残りの変数との相関を見つけたい場合、散布図行列を使用します。 * pairs（）*関数を使用して、散布図の行列を作成します。

構文

Rで散布図行列を作成するための基本的な構文は次のとおりです-

pairs(formula, data)

以下は、使用されるパラメータの説明です-

*式*は、ペアで使用される一連の変数を表します。
data は、変数が取得されるデータセットを表します。

例

各変数は、残りの各変数とペアになっています。散布図が各ペアに対してプロットされます。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

上記のコードを実行すると、次の出力が得られます。

Rを使用した散布図行列

R-scatterplots

R-散布図

構文

例

散布図の作成

散布図行列

構文

例

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