R-factors
提供:Dev Guides
R-要因
ファクターは、データを分類してレベルとして保存するために使用されるデータオブジェクトです。 文字列と整数の両方を保存できます。 これらは、限られた数の一意の値を持つ列で役立ちます。 「男性、女性」、True、Falseなど。 統計モデリングのデータ分析に役立ちます。
因子は、ベクトルを入力として* factor()*関数を使用して作成されます。
例
# Create a vector as input.
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
print(data)
print(is.factor(data))
# Apply the factor function.
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))
上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
[1] "East" "West" "East" "North" "North" "East" "West" "West" "West" "East" "North"
[1] FALSE
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East North West
[1] TRUE
データフレームの要因
テキストデータの列を持つデータフレームを作成すると、Rはテキスト列をカテゴリカルデータとして扱い、その列にファクターを作成します。
# Create the vectors for data frame.
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")
# Create the data frame.
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)
# Test if the gender column is a factor.
print(is.factor(input_data$gender))
# Print the gender column so see the levels.
print(input_data$gender)
上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
height weight gender
1 132 48 male
2 151 49 male
3 162 66 female
4 139 53 female
5 166 67 male
6 147 52 female
7 122 40 male
[1] TRUE
[1] male male female female male female male
Levels: female male
レベルの順序を変更する
因子内のレベルの順序は、新しいレベルの順序で因子関数を再度適用することにより変更できます。
data <- c("East","West","East","North","North","East","West",
"West","West","East","North")
# Create the factors
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
# Apply the factor function with required order of the level.
new_order_data <- factor(factor_data,levels = c("East","West","North"))
print(new_order_data)
上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East North West
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East West North
因子レベルの生成
- gl()*関数を使用して、因子レベルを生成できます。 入力として2つの整数を取り、それはレベルの数と各レベルの回数を示します。
構文
gl(n, k, labels)
以下は、使用されるパラメータの説明です-
- n はレベル数を示す整数です。
- k は、レプリケーションの数を示す整数です。
- labels は、結果の因子レベルのラベルのベクトルです。
例
v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston"))
print(v)
上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
Tampa Tampa Tampa Tampa Seattle Seattle Seattle Seattle Boston
[10] Boston Boston Boston
Levels: Tampa Seattle Boston