R-data-frames
提供：Dev Guides
R-データフレーム
データフレームはテーブルまたは2次元配列のような構造で、各列には1つの変数の値が含まれ、各行には各列の値のセットが1つ含まれます。
以下は、データフレームの特性です。
- 列名は空ではないはずです。
- 行名は一意である必要があります。
- データフレームに格納されるデータは、数値、ファクタ、または文字タイプです。
- 各列には同じ数のデータ項目が含まれている必要があります。
データフレームの作成
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the data frame.
print(emp.data)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.30 2012-01-01
2 2 Dan 515.20 2013-09-23
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11
5 5 Gary 843.25 2015-03-27データフレームの構造を取得する
データフレームの構造は、* str（）*関数を使用して確認できます。
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Get the structure of the data frame.
str(emp.data)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
$ emp_id : int 1 2 3 4 5
$ emp_name : chr "Rick" "Dan" "Michelle" "Ryan" ...
$ salary : num 623 515 611 729 843
$ start_date: Date, format: "2012-01-01" "2013-09-23" "2014-11-15" "2014-05-11" ...データフレームのデータの概要
統計の概要とデータの性質は、* summary（）*関数を適用することで取得できます。
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the summary.
print(summary(emp.data))上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_id emp_name salary start_date
Min. :1 Length:5 Min. :515.2 Min. :2012-01-01
1st Qu.:2 Class :character 1st Qu.:611.0 1st Qu.:2013-09-23
Median :3 Mode :character Median :623.3 Median :2014-05-11
Mean :3 Mean :664.4 Mean :2014-01-14
3rd Qu.:4 3rd Qu.:729.0 3rd Qu.:2014-11-15
Max. :5 Max. :843.2 Max. :2015-03-27データフレームからデータを抽出する
列名を使用してデータフレームから特定の列を抽出します。
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01","2013-09-23","2014-11-15","2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract Specific columns.
result <- data.frame(emp.data$emp_name,emp.data$salary)
print(result)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp.data.emp_name emp.data.salary
1 Rick 623.30
2 Dan 515.20
3 Michelle 611.00
4 Ryan 729.00
5 Gary 843.25最初の2行を抽出してから、すべての列を抽出します
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract first two rows.
result <- emp.data[1:2,]
print(result)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.3 2012-01-01
2 2 Dan 515.2 2013-09-232 ^ nd ^および4 ^ th ^列で3 ^ rd ^および5 ^ th ^行を抽出します
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract 3rd and 5th row with 2nd and 4th column.
result <- emp.data[c(3,5),c(2,4)]
print(result)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_name start_date
3 Michelle 2014-11-15
5 Gary 2015-03-27データフレームを展開
データフレームは、列と行を追加することで拡張できます。
列を追加
新しい列名を使用して列ベクトルを追加するだけです。
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Add the "dept" coulmn.
emp.data$dept <- c("IT","Operations","IT","HR","Finance")
v <- emp.data
print(v)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance行を追加する
既存のデータフレームに永続的に行を追加するには、既存のデータフレームと同じ構造で新しい行を取り込み、* rbind（）*関数を使用する必要があります。
以下の例では、新しい行を含むデータフレームを作成し、既存のデータフレームとマージして最終的なデータフレームを作成します。
# Create the first data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
dept = c("IT","Operations","IT","HR","Finance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Create the second data frame
emp.newdata <- data.frame(
emp_id = c (6:8),
emp_name = c("Rasmi","Pranab","Tusar"),
salary = c(578.0,722.5,632.8),
start_date = as.Date(c("2013-05-21","2013-07-30","2014-06-17")),
dept = c("IT","Operations","Fianance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Bind the two data frames.
emp.finaldata <- rbind(emp.data,emp.newdata)
print(emp.finaldata)上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます-
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Pranab 722.50 2013-07-30 Operations
8 8 Tusar 632.80 2014-06-17 Fianance