Pythonインタープリターの拡張と埋め込み
このドキュメントでは、CまたはC ++でモジュールを記述して、Pythonインタープリターを新しいモジュールで拡張する方法について説明します。 これらのモジュールは、新しい関数だけでなく、新しいオブジェクトタイプとそのメソッドも定義できます。 このドキュメントでは、拡張言語として使用するために、Pythonインタープリターを別のアプリケーションに埋め込む方法についても説明しています。 最後に、基盤となるオペレーティングシステムがこの機能をサポートしている場合に、拡張モジュールをコンパイルしてリンクし、インタープリターに動的に（実行時に）ロードできるようにする方法を示します。
このドキュメントは、Pythonに関する基本的な知識があることを前提としています。 言語の非公式な紹介については、 Pythonチュートリアルを参照してください。 Python言語リファレンスは、言語のより正式な定義を提供します。 Python標準ライブラリは、言語に幅広いアプリケーション範囲を提供する既存のオブジェクトタイプ、関数、およびモジュール（組み込みおよびPythonで記述されたものの両方）を文書化します。
Python / C API全体の詳細については、別冊の Python / CAPIリファレンスマニュアルを参照してください。
推奨されるサードパーティツール
このガイドでは、このバージョンのCPythonの一部として提供される拡張機能を作成するための基本的なツールについてのみ説明します。 Cython 、 cffi 、 SWIG 、 Numba などのサードパーティツールは、Python用のCおよびC ++拡張機能を作成するためのよりシンプルで洗練されたアプローチを提供します。
も参照してください
- Pythonパッケージユーザーガイド：バイナリ拡張
- Pythonパッケージユーザーガイドでは、バイナリ拡張機能の作成を簡素化するいくつかの利用可能なツールについて説明しているだけでなく、拡張モジュールの作成が最初から望ましい場合があるさまざまな理由についても説明しています。
サードパーティのツールを使用せずに拡張機能を作成する
ガイドのこのセクションでは、サードパーティのツールを使用せずにCおよびC ++拡張機能を作成する方法について説明します。 これは、独自のC拡張機能を作成するための推奨される方法ではなく、主にこれらのツールの作成者を対象としています。
より大きなアプリケーションへのCPythonランタイムの埋め込み
場合によっては、メインアプリケーションとしてPythonインタープリター内で実行される拡張機能を作成するのではなく、より大きなアプリケーション内にCPythonランタイムを埋め込むことが望ましい場合があります。 このセクションでは、それを成功させるための詳細について説明します。
